Oracle 11g 中SQL性能优化新特性之SQL性能分析器（SQLPA）
Oracle 11g 中SQL性能优化新特性之SQL性能分析器（SQLPA）
Oracle11g中，真实应用测试选项（the Real Application Testing Option）提供了一个有用的特点，叫SQL性能分析器（SQL Performance Analyzer,SQLPA，SPA）。系统包DBMS_SQLPA让你可以注册和比较SQL调优集（STS）中的SQL语句执行的统计信息。通过SQL性能分析器，可比较数据库变化前后SQL语句的执行情况。下面将通过简单例子说明该Oracle 11g 新特点。
1. 创建样例表和数据
为了稍后的说明，首先，需创建一张表和往表中加一些数据，脚本如下：
create table test
(idnumber not null);
begin
for i in 1..10000 loop
insert into test(id)
values (i);
end loop;
commit;
end;
/
2. 运行SQL语句并获取执行计划
登录SQL*Plus并运行SQL语句：
set serveroutput off
col id format 99999
select a.id, b.id
from testa, test b
wherea.id=b.id
andb.id=500;
select * from table(
dbms_xplan.display_cursor);
其执行计划如下，记住其SQL_ID并将会添加到后面部分SQL调优集中的查询语句中：
-------------------------------------
SQL_ID 683kdkrs2dmrk, child number 0
-------------------------------------
select a.id, b.id from test a, test b where a.id=b.id
and b.id=500
Plan hash value: 2625395012
----------------------------------------------------------------
| Id |Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
----------------------------------------------------------------
| 0 |SELECT STATEMENT | | | | 15 (100)|
|* 1| HASH JOIN | | 1 | 26 | 15 (7)|
|* 2| TABLE ACCESS FULL| TEST | 1 | 13 | 7 (0)|
|* 3| TABLE ACCESS FULL| TEST | 1 | 13 | 7 (0)|
----------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified byoperation id):
---------------------------------------------------
1 -access("A"."ID"="B"."ID")
2 - filter("A"."ID"=500)
3 - filter("B"."ID"=500)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
3. 捕获SQL调优集查询
一旦SQL语句位于共享池中，就可以创建一个新的SQL调优集，并向其中增加SQL语句：
1) 创建一个STS:
BEGIN
DBMS_SQLTUNE.CREATE_SQLSET(
sqlset_name => 'test_sts',
description => 'STS for SPA demo');
END;
/
2) 通过查询游标缓冲向STS中增加查询：
DECLARE
l_cursor DBMS_SQLTUNE.sqlset_cursor;
BEGIN
OPENl_cursor FOR
SELECT VALUE(p)
FROM TABLE (
DBMS_SQLTUNE.select_cursor_cache(
'sql_id = ''&sql_id''', -- basic_filter
NULL, -- object_filter
NULL, -- ranking_measure1
NULL, -- ranking_measure2
NULL, -- ranking_measure3
NULL, -- result_percentage
1) -- result_limit
) p;
DBMS_SQLTUNE.load_sqlset (
sqlset_name => 'test_sts',
populate_cursor => l_cursor);
END;
/
accept sql_id prompt "Enter value forsql_id: "
683kdkrs2dmrk
PL/SQL procedure successfully completed.
3) 可查询STS内容以确定该SQL已被正确注册：
col sql format a50
set lines 120
SELECT sql_id,
substr(sql_text, 1, 50) sql
FROMTABLE(
DBMS_SQLTUNE.select_sqlset (
'test_sts'));
SQL_ID SQL
------------- ---------------------
683kdkrs2dmrk select a.id, b.id
from test a, test b
where a.i
3. 改变数据库前，生成和存储该SQL语句执行统计信息
该步骤可能会花费一些时间，因为要运行STS查询和存储其执行统计信息。按顺序执行如下步骤：
1) 创建一个参考STS的SQLPA分析任务
var v_out char(50)
begin
:v_out:=dbms_sqlpa.create_analysis_task(
sqlset_name => 'test_sts',
task_name => 'test_spa_task');
end;
/
print v_out
V_OUT
-------------
test_spa_task
2) 检查该任务是否已创建：
col TASK_NAME format a14
col ADVISOR_NAME format a24
select TASK_NAME,
ADVISOR_NAME,
created
fromDBA_ADVISOR_TASKS
wheretask_name='test_spa_task';
TASK_NAME ADVISOR_NAME CREATED
-------------- ---------------------------------
test_spa_task SQL Performance Analyzer 15-AUG-07
3) 运行该SQLPA分析任务：
begin
DBMS_SQLPA.EXECUTE_ANALYSIS_TASK(
task_name => 'test_spa_task',
execution_type => 'TEST EXECUTE',
execution_name => 'test_spa_task_before');
end;
/
4) 监视该任务及其状态，直到任务完成：
col TASK_NAME format a20
select execution_name,
status,
execution_end
fromDBA_ADVISOR_EXECUTIONS
wheretask_name='test_spa_task'
orderby execution_end;
EXECUTION_NAME STATUS EXECUTION
------------------------------ --------------------
test_spa_task_before COMPLETED 15-AUG-07
5) 改变数据库
在表TEST上创建一个索引：
create unique index test_idx on test(id);
Index created.
6) 改变数据库后，运行该SQLPA分析任务
该脚本和前面类似。只是需改变名字以区别数据库改变前后的执行统计信息：
Ø 运行SQLPA分析任务：
begin
DBMS_SQLPA.EXECUTE_ANALYSIS_TASK(
task_name => 'test_spa_task',
execution_type => 'TEST EXECUTE',
execution_name => 'test_spa_task_after');
end;
/
Ø 监视该任务及其状态,直到其完成：
col TASK_NAME format a20
select execution_name,
status,
execution_end
fromDBA_ADVISOR_EXECUTIONS
wheretask_name='test_spa_task'
orderby execution_end;
EXECUTION_NAME STATUS EXECUTION
------------------------------ --------------------
test_spa_task_before COMPLETED 15-AUG-07
test_spa_task_after COMPLETED 15-AUG-07
7. 比较因数据库改变而发生的执行改变
需再次运行分析任务,这次分析器将比较和存储比较结果：
begin
DBMS_SQLPA.EXECUTE_ANALYSIS_TASK(
task_name => 'test_spa_task',
execution_type => 'COMPAREPERFORMANCE',
execution_name => 'test_spa_task_compare',
execution_params => dbms_advisor.arglist(
'comparison_metric',
'buffer_gets'));
end;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
一旦完成，就可如下这样用REPORT_ANALISIS_TASK打印分析报告：
variable rep CLOB;
begin
:rep:= DBMS_SQLPA.REPORT_ANALYSIS_TASK(
task_name=>'test_spa_task',
type=>'HTML',
level=>'ALL',
section=>'ALL');
end;
/
SET LONG 100000
set LONGCHUNKSIZE 100000
set LINESIZE 200
set head off
set feedback off
set echo off
spool sts_changes.html
PRINT :rep
spool off
set head on
建议SECTION参数置为SUMMARY或ALL，而不非DBMS_SQLPA文档中说的置为SECTION_ALL那样。
可通过SQL*Plus(文本输出)或浏览器（HTML输出）浏览生成的报告结果：
8. 另一个显示比较结果的方法：
除了打印报告，还可从下面视图中查询报告：
Ø DBA_ADVISOR_FINDINGS
Ø DBA_ADVISOR_SQLPLANS
Ø DBA_ADVISOR_SQLSTATS
9. 清除执行统计信息、分析任务及相关表
1) 重置任务结果：
begin
dbms_sqlpa.reset_analysis_task(task_name=>'test_spa_task');
end;
/
col TASK_NAME format a20
select execution_name,
status,
execution_end
fromDBA_ADVISOR_EXECUTIONS
wheretask_name='test_spa_task'
orderby execution_end;
no rows selected
2) 清除任务本身：
begin
dbms_sqlpa.drop_analysis_task(task_name=>'test_spa_task');
end;
/
col TASK_NAME format a14
col ADVISOR_NAME format a24
select TASK_NAME,
ADVISOR_NAME,
created
fromDBA_ADVISOR_TASKS
wheretask_name='test_spa_task';
no rows selected
3) 此外，还可以：
Ø 用过程cancel_analysis_task 取消正运行的分析任务。
Ø 用过程interrupt_analysis_task暂停运行的分析任务。
Ø 用过程resume_analysis_task恢复被暂停的分析任务。
Ø 清除相关表和索引：
drop table gark cascade constraints purge;
10. 总结
针对SQLPA做如下总结：
Ø 可轻松从AWR中捕获STS中SQL语句。
Ø 不必重建测试系统（仅INSERT/UPDATE/DELETE语句的SELECT部分被执行)。
Ø STS中SQL语句仅是真实应用负载的一个样例。
具体请参考：
Ø Oracle 11gPerformance Tuning Guide – 23.SQL Performance Analyzer
Ø Oracle 11g PL/SQLTypes and Packages Reference – DBMS_SQLPA
Oracle11g Reference
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《高性能SQL调优精要与案例解析》
blog1：http://www.cnblogs.com/lhdz_bj
blog2：http://blog.itpub.net/8484829
blog3：http://blog.csdn.net/tuning_optmization
