实战：如何掌握Oracle和业务IO知识
实战：如何掌握Oracle和业务IO知识
今天，笔者打算梳理下Oracle架构相关的知识，让读者快速全面掌握Oracle和大数据领域知识。
Oracle系统结构由内存结构、物理和逻辑结构等几个部分组成。其中，与阵列密切相关的物理结构包括数据文件、控制文件、联机重做日志文件和归档日志文件。如果是RAC集群，还包括Voting File和OCR。
OCR负责维护整个RAC和Clusterware资源的配置信息，包括的信息有节点成员、数据库、实例、服务和应用程序等。
IO特征：RAC 启动和停止时访问，IO 大小为512B 和4KB，随机读写。
Voting Disk用于管理集群的节点成员身份，在出现“脑裂”时，仲裁哪个Partition获得集群的控制权，其他Partition必须从集群中剔除。
IO特征：每一秒做一次IO 操作，数据块大小为512B 和256KB，访问位置固定。
数据文件是oracle存储的物理结构，由多个操作系统文件组成，存储了数据库的所有数据(包含表、索引等)。
IO 特征：随机读写，绝大多数数据块的大小为8K，并可通过参数设置。
控制文件用于存放数据库物理结构信息(包含数据库名、联机重做日志的名字和位置等)，是一个很小的二进制文件。打开或恢复数据库时都需要用到控制文件中的信息。
IO 特征：负载很小，数据块大部分为16KB，少量4KB，极小范围内随机读写，读比例80%，注重可靠性。
联机重做日志文件，当用户提交事务后，由后台进程LGWR将用户提交的事务写入重做日志条目而形成的文件，它记录了所有数据的改变，当数据库数据丢失时可以用它来恢复数据库。
IO 特征：OLTP 应用中联机重做日志的访问非常频繁，数据模型为多路小IO 顺序写，日志归档时，增加一路高负载的大IO 顺序读。
归档日志文件，在归档模式下，当重做日志填满后，由oracle后台进程ARCn将填满的重做日志复制到一个或多个路径下形成的文件，主要用于数据库的恢复。
IO 特征：进行联机重做日志归档时，为顺序写；进行归档日志备份时，为顺序读。综上所述，Oracle数据库各文件的I/O特点总结如下。
OLTP应用的IO特征
OLTP通常是指事务性非常高的在线系统，以小的事务以及小的查询为主，评估其系统的时候，一般看其每秒执行的Transaction以及Execute SQL的数量。在这样的系统中，单个数据库每秒处理的Transaction往往超过几百个，或者是几千个，Select语句的执行量每秒几千甚至几万个。典型的OLTP系统有电子商务系统、银行、证券等。OLTP应用的IO特征如下。
每个I/O非常小，通常为2KB~8KB
访问磁盘数据的位置非常随机
至少30％的数据是随机写操作
联机重做日志是写入非常频繁的顺序写
OLTP系统最容易出现瓶颈的地方除了服务器的CPU，就是存储系统IOPS处理能力。因为在OLTP环境中，硬盘物理读一般都是db file sequential read，即单个数据块物理读，但是这个读的次数非常频繁。如果频繁到硬盘子系统都不能承载其IOPS的时候，就会出现大的性能问题。
OLAP应用的IO特征
OLAP系统，也称为DSS决策支持系统，就是我们说的数据仓库。在这样的系统中，绝大多数时候数据库上运行着的是报表作业，执行基本上是聚合类的SQL 操作，比如Group by，同时扫描非常多的行，一个查询将花费数小时，甚至数天，一次读取的数据量大；一般无数据修改，或者只有非常少的数据修改，OLAP应用的IO特征：
单个I/O很大，典型的值为64KB~1MB
读取操作为顺序读取
当读取操作进行时，发生的写操作通常在临时表空间内
平常对在线日志写入很少，除非在批量加载数据时
OLTP系统最容易出现瓶颈的地方是存储系统的带宽。阵列的带宽则往往取决于主机到阵列的前端网络和后端硬盘的个数，这个时候，阵列CACHE基本是没有效果的，数据库的读写类型基本上是db file scattered read与direct path read/write。
Oracle ASM配置建议
ASM是Oracle 10g引入的新特性，在Oracle 11g中进一步强化。作为专门为Oralce数据库文件创建的集成文件系统和卷管理器，ASM提供了媲美裸设备的性能，同时又具备类似文件系统的易管理性，实现高效灵活的数据库存储及文件管理。
Oracle 数据库ASM结构
ASM在linux平台的架构如图所示，阵列的一个LUN映射给操作系统，会形成一个系统盘，一个系统盘分区对应一个ASM Disk。Oracle建议一个系统盘只创建一个硬盘分区。
数据库配置建议
在创建ASM Diskgroup时，需要设置必要的冗余级别。冗余级别共有三种：EXTERNAL， Oracle不做镜像处理，依赖外部存储冗余；NORMAL实现数据2路镜像；HIGH实现数据3路镜像。对于Voting Disk，NORMAL是3路镜像，HIGH是5路镜像，同时Oracle建议Voting Disk为奇数个。
为了方便文件管理和提高数据库性能，建议按文件类型存放在不同的ASM磁盘组中。AU是ASM磁盘组的最小存储单位，默认值1M，对于顺序大IO业务，Oracle建议AU大小为4M，此时应将操作系统I/O设置为最大。Oracle临时表空间主要用来做查询和存放一些缓冲区数据，对查询的中间结果进行排序。如果是存在大量group by查询的系统，建议为临时表空间创建单独的ASM Diskgroup，保证足够的硬盘空间。
存储配置建议
Oracle ASM Diskgroup建议使用多个LUN，能提高硬盘利用率和加大带宽。但是，如果ASM Diskgroup中Disk都是来自同一个阵列的同一个RAID组，且该RAID组为FC、SAS、或SSD盘，则建议每个ASM磁盘组规划两个ASM Disk，双控负载均衡；如果是SATA盘，则建议规划一个ASM Disk。如果ASM Diskgroup中Disk是来自多个RAID组，建议ASM Disk个数与RAID组个数对应，一个RAID组只创建一个LUN，并对应一个ASM Disk，多控制器间负载均衡。
AU是ASM最基本的存储空间分配单位，在设置LUN的分条单元时，应该保证分条大小与ASM的AU大小一致。
OCR 、数据文件、控制文件都是随机小IO，Oracle建议用RAID10，可以有效的避免热点数据的产生，同时能在硬盘故障期间提供更佳的性能，这几种文件读写都比较频繁，容量小且对性能要求高，建议不采用SATA盘。归档文件数据量大，且为顺序大IO，从成本考虑，建议用SATA盘RAID6。
联机重做日志文件归档和归档文件备份时，都是1M的顺序IO，建议预取策略设置为固定预取1M。
SSD盘优化读工作负载
列阵列提供了多种读预取功能，对于读请求来说，请求的数据如果保留在CACHE中，会立即得到服务，而不会产生额外的磁盘I/O。直接从CACHE中获得服务，而未造成硬盘访问的读取操作，称为读命中。如果读操作未命中，请求的数据不在CACHE中，那么CACHE必须从硬盘上检索出这些数据。由于传统硬盘固有的机械延迟，读操作未命中将造成 I/O 响应时间增加。
对于顺序读工作负载，CACHE读命中率较高，它们获得服务的速度已经达到内存访问速度，因此将这类工作负载部署在SSD盘，性能不会明显提高。因此，SSD盘适合用来部署CACHE命中率较低的随机小I/O读负载。数据库中随机读取的工作负载有以下两种：
OLTP应用的数据文件。如果SSD盘容量允许，建议将数据文件都放在SSD盘，提升数据库性能。但是，通常数据库的数据文件都比较大，而SSD盘的容量有限，无法放下所有的数据文件，建议将选取热点表空间放在SSD盘。如果SSD盘容量还是无法满足热点表空间需求，建议只将热点索引放在SSD盘。
OLAP应用当用户或查询并发很高时，对于存储系统来说，这样的数据文件也是随机负载。同时如果SSD容量允许，建议将数据库的临时表空间放在 SSD 上。这样可以帮助缩短复杂的 “group by” 或 “order by” 查询所需的排序时间。
SSD盘优化写工作负载
阵列的Cache针对写业务，提供回写和透写功能。回写会进行IO合并，即把多个主机写请求归一为一个内部写请求，从而减少访问硬盘的次数，并且这个内部写请求足够大，往往是条带的整数倍。所以，在回写情况下，写请求总是写入缓存，不会造成物理磁盘存取而引起的延迟。
Oracle数据库联机重做日志文件，要求必须每3秒或在事务提交时写入到磁盘，写入频繁，且对响应时间的要求很高。所以，联机重做日志文件的LUN必须选择回写功能，确保日志写操作直接从阵列缓存获得服务来确保响应时间。因此，联机重做日志文件未必需要放在SSD盘上。但是，如果数据库受累于大量的提交时间和较长的日志 I/O 延时，那么将联机重做日志放在SSD 将有所帮助。
