DRF02_工程搭建

环境安装与配置

DRF需要以下依赖：

Python (2.7, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7)
Django (1.11, 2.0, 2.1)

DRF是以Django扩展应用的方式提供的，所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。（若没有Django环境，需要先创建环境安装Django）

1. 安装DRF

pip install djangorestframework

2. 添加rest_framework应用

我们利用在Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加'rest_framework'。

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework',
]

接下来就可以使用DRF进行开发了。

DRF小试

我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。

1. 创建序列化器

这是我即将序列化的类

from django.db import models


class Book(models.Model):
    book_name = models.CharField(max_length=50)
    publish=models.CharField(max_length=60)
    publish_date=models.DateField()

在booktest应用中新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。

创建一个BookSerializer用于序列化与反序列化。

from rest_framework import serializers
from booktest import Book


class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = Book
        fields = '__all__'

model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类Book参考生成
fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'all'指明包含所有字段

2. 编写视图

在demo01应用的views.py中创建视图BookViewSet，这是一个视图集合。

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from booktest.serializers import BookSerializer
from booktest.models import Book


class BookViewSet(ModelViewSet):
    queryset = Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer

queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器

3. 定义路由

在booktest应用的urls.py中定义路由信息。

from demo01 import views
from rest_framework.routers import DefaultRouter

urlpatterns = [
]

router = DefaultRouter()  # 可以处理视图的路由器
router.register(r'books', views.BookViewSet)  # 向路由器中注册视图集

urlpatterns += router.urls  # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中

4. 运行测试

运行当前程序（与运行Django一样）