2018年4月19日
python数据探索
摘要： 数据质量分析 脏数据包括：缺失值；异常值；不一致的值；重复数据及含有特殊符号的数据； 1.缺失值处理 统计缺失率，缺失数 2.异常值处理 （1）简单统计量分析 （2）3Q原则 正态分布情况下，小概率事件为异常值 不服从正太分布的，可以用原离平均值多少倍标准差来分析 （3）箱线图分析 使用descri 阅读全文
posted @ 2018-04-19 14:06 冷幽篁 阅读(927) 评论(0) 推荐(0) 编辑