mysql---列的选取原则
列选择原则: 1:字段类型优先级 整型 > date,整型>浮点型,time > enum,char>varchar > blob 列的特点分析: 整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异 time定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’; enum: 能起来约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化 Char 定长, 考虑字符集和(排序)校对集 varchar, 不定长 要考虑字符集的转换与排序时的校对集,速度慢. text/Blob 无法使用内存临时表 附: 关于date/time的选择,大师的明确意见 http://www.xaprb.com/blog/2014/01/30/timestamps-in-mysql/ 性别: 以utf8为例 char(1) , 3个字长字节 enum(‘男’,’女’); // 内部转成数字来存,多了一个转换过程 tinyint() , // 0 1 2 // 定长1个字节. 2: 够用就行,不要慷慨 (如smallint,varchar(N)) 原因: 大的字段浪费内存,影响速度, 以年龄为例 tinyint unsigned not null ,可以存储255岁,足够. 用int浪费了3个字节 以varchar(10) ,varchar(300)存储的内容相同, 但在表联查时,varchar(300)要花更多内存 3: 尽量避免用NULL() 原因: NULL不利于索引,占用的索引空间要大,要用特殊的字节来标注,在磁盘上占据的空间其实更大. 实验: 可以建立2张字段相同的表,一个允许为null,一个不允许为Null,各加入1万条,查看索引文件的大小. 可以发现,为null的索引要大些.(mysql5.5里,关于null已经做了优化,大小区别已不明显) 另外: null也不便于查询, where 列名=null; where 列名!=null; 都查不到值, where 列名 is null ,或is not null 才可以查询. create table dictnn ( id int, word varchar(14) not null default '', key(word) )engine myisam charset utf8; create table dictyn ( id int, word varchar(14), key(word) )engine myisam charset utf8; alter table dictnn disable keys; alter table dictyn disable keys; insert into dictnn select id,if(id%2,word,'') from dict limit 10000; insert into dictyn select id,if(id%2,word,null) from dict limit 10000; alert table dictnn enable keys; alter table dictyn enable keys; Enum列的说明 1: enum列在内部是用整型来储存的 2: enum列与enum列相关联速度最快 3: enum列比(var)char 的弱势---在碰到与char关联时,要转化. 要花时间. 4: 优势在于,当char非常长时,enum依然是整型固定长度. 当查询的数据量越大时,enum的优势越明显. 5: enum与char/varchar关联 ,因为要转化,速度要比enum->enum,char->char要慢, 但有时也这样用-----就是在数据量特别大时,可以节省IO. 试验: create table t2 ( id int, gender enum('man','woman'), key(gender) )engine myisam charset utf8; create table t3 ( id int, gender char(5) not null default '', key(gender) )engine myisam charset utf8; alter table t2 disable keys; alter table t3 disable keys; insert into t2 select id,if(id%2,'man','woman') from dict limit 10000; insert into t3 select id,if(id%2,'man','woman') from dict limit 10000; alter table t2 enable keys; alter table t3 enable keys; mysql> select count(*) from t2 as ta,t2 as tb where ta.gender=tb.gender mysql> select count(*) from t3 as ta,t3 as tb where ta.gender=tb.gender 列<---->列 时间 Enum<--->enum 10.53 Char<---->char 24.65 Enum<---->char 18.22 如果t2表的优势不明显, 加大t3的gender列 ,char(15), char(20)... 随着t3 gender列的变大,t2表优势逐渐明显. 原因----无论enum(‘manmaman’,’womanwomanwoman’) 枚举的字符多长,内部都是用整型表示, 在内存中产生的数据大小不变,而char型,却在内存中产生的数据越来越多. 总结: enum 和enum类型关联速度比较快 Enum 类型 节省了IO