一、概念
Java是编译与解释共存的语言，简单来说，字节码文件通过解释器进行一行一行解释执行，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁，就会把这些代码认定为“热点代码”（Hot Spot Code），在运行时，虚拟机将会把这些代码编译成本地机器码。因此被称为“即时编译”(即JIT)，热点代码的本地机器码缓存在本地，下次执行热点代码时，可直接调用本地机器码。极大地改善了性能。
注意：这里的热点代码是指：多次调用的方法、被多次执行的循环体。
虚拟机中内同时包含解释器与编译器，解释器与编译器经常是相辅相成地配合工作。
二、JIT分类
JIT编译器有两种被称为 client 和 server。通常称这些编译器为C1（编译器1， client编译器）和C2（编译器2，server编译器）。
client 编译器
两种编译器的最主要的差别在于编译代码的时机不同。 client编译器开启编译比server编译器要早。意味着在代码执行的开始阶段， client编译器比server编译器要快，因为
它的编译代码相比server编译器而言要多。
server 编译器
server 编译器在编译代码时可以更好地进行优化。最终，server编译器生成的代码要比client编译器快。
1、如果应用的启动时间是首要的性能考量，那client编译器就是最有用的。
2、如果追求高质量的编译代码优化，对于长时间运行的应用来说，应该一直使用server编译器，最好配合分层编译。
三、分层编译
JVM 在启动时用 client 编译器，然后随着代码变热使用server编译器，这种技术被称为分层编译。代码先由clien编译器编译，随着代码变热，由server编译器重新编译。
通过java -version可以看到，JAVA8使用的混合模式，即分层编译。
Java8 中，分层编译默认为开启。通过 -XX:+ TieredCompilation 开启或者关闭分层编译。
四、为什么要做分层编译
读到这里，答案很明显了。由于编译器compile本地代码需要占用程序启动时间，要编译出优化程度更高的代码所花费的时间可能更长，且此时解释器还要替编译器收集性能监控信息，这对解释执行的速度也有影响。所以，为了在程序启动响应时间与运行效率之间达到最佳平衡。
编译条件与对象
五、基于计数器来编译
编译是基于两种JVM计数器的：方法调用计数器 和 方法中的循环回边计数器。
方法调用计数器统计的是一段时间之内方法被调用的次数。当超过一定的时间限度，如果方法的调用次数仍然不足以让它提交给即时编译器编译，那该方法的调用计数器就会被减少一半，这个过程被称为方法调用计数器热度的衰减（Counter Decay），而这段时间就称为此方法统计的半衰周期（Counter Half Life Time）， 使用虚拟机参数-XX：- UseCounterDecay来关闭热度衰减。这样只要系统运行时间足够长，大部分方法都会被编译成本地代码。还可以使用 -XX：CounterHalfLifeTime 参数设置半衰周期的时间，单位是秒。
回边实际上可看作是循环完成执行的次数，所谓循环完成执行，包括达到循环自身的末尾，也包括执行了像 continue 这样的分支语句。
六、标准编译
JVM执行某个Java方法时，会检查该方法的两种计数器总数，然后判定该方法是否适合编译。如果适合，该方法就进入编译队列。这种编译通常叫标准编译。
七、栈上替换(on- Stack Replacement，OSR)
如果循环真的很长——或因包含所有程序逻辑而永远不退出，在这种情况下，JVM不等方法被调用就会编译循环。所以循环毎完成一轮，回边计数器就会增加并被检测。如果循环的回边计数器超过阈值，那这个循环(不是整个方法)就可以被编译。这种编译称为栈上替换(on- Stack Replacement，OSR)。
八、内联
编译器所做的最重要的优化是方法内联。利用调用对象的属性或方法互相调用传参。
public class Point { private Integer x; public Integer getX() { return x; } public void setX(Integer x) { this.x = x;} }
Point p = new Point(); p.setX(p.getX()*2); //编译之后,本质上执行 Point p = new Point(); p.x = p.x * 2;
九、逃逸分析
逃逸分析的基本原理是：分析对象动态作用域，当一个对象在方法里面被定义后，它可能被外部方法所引用，例如作为调用参数传递到其他方法中，这种称为方法逃逸；
甚至还有可能被外部线程访问到，譬如赋值给可以在其他线程中访问的实例变量，这种称为线程逃逸；
JVM 会为对象实例采取不同程度的优化：栈上分配、标量替换、同步消除
