12 2020 档案
摘要：sudo apt-get install soundconverter 非常实用的小软件。
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摘要：df = pd.DataFrame({1: [10], 2: [20]}) df 1 2 0 10 20 exactly_equal = pd.DataFrame({1: [10], 2: [20]}) exactly_equal 1 2 0 10 20 df.equals(exactly_equa
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摘要：终端输入以下命令修复： sudo mkdir -p /Users/Shared sudo chown root:wheel /Users/Shared sudo chmod -R 1777 /Users/Shared
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摘要：首先rsync命令是单向同步， rsync -avv left/ right/ right不会影响到left。 排除文件（夹） rsync -arv --exclude-from='/home/ben/exclude_me.txt' /home/ben /media/ben/thumbdrive/
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摘要：本文参考：https://blog.csdn.net/huyongfeijoe/article/details/77119809 根据提示，断电后/dev/mapper/ubuntu–vg–root的文件系统出现错误，需要手动修复。使用以下命令修复： fsck /dev/mapper/ubuntu–
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摘要：公式 非常有用的工具，可以把数据集的不同特征缩放到固定范围。 先从简单的说起，[0,1]缩放，公式 \(X_{scaled} = \frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}\) MinMaxScaler可以缩放到任意范围[MIN,MAX]，因此更一般化的公式是 \(X_{st
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摘要：divided by each column's max df.apply(lambda x: x / x.max())
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