系统解决方案专题
一. 说明
总结各种解决方案
二. 目录
阶段一：解决方案总结1
第四节：分库分表深度剖析(概念、模式、瓶颈、原则、架构方案、问题解决)
第六节：12306下单逻辑剖析(背景、削峰方案、同步/搜索/下单架构、下单流程/页面)
第七节：12306订单服务实现(nginx限流、生成订单、同步ES库存、发送订单、查询排队)
第八节：12306订单处理服务(DB架构/订单保存/删除排队/websocket/订单查询)和下单优化
第九节：单点登录方案深度剖析(淘宝/天猫、Cookie、Token、JWT实操)
阶段二：项目亮点、难点、解决方案总结
第一节：分布式锁解决并发、Task.WhenAll并发编排、MediatR实现同步转异步
第二节：一锁二判三更新解决幂等性、短信验证码完善方案、自动关单问题
第三节：面向切面解决问题、本地消息表实现最终一致性、热门接口耗时长问题
第四节：海量数据导出到Excel、百万Excel导入到DB、秒级/分钟级排行版
第五节：QPS突然提升100倍、不用redis锁防止重复点击、如何设计订单号生成服务
第六节：如何设计一个购物车功能、库存扣减避免超卖少买、如何查找附近的人
第七节：消息队列推拉模式选择、kafak如何提高吞吐量、超时关单和支付成功同时出现咋办
第八节：多渠道支付成功如何解决、40亿个QQ限制1G内存、多级缓存应用
第九节：从B+树角度分析单表2000万、InnoDB不用跳表和Redis不用B+树、如何做数据对账
第十节：MySQL千万表清理、MySQL用B+树而MongoDB用B树、MySQL热点更新带来哪些问题
第十一节：和外部交互防止被拖垮、如何保证redis中仅存20w是热点、根据QPS和RT预估机器数量
第十二节：100M存1亿个整数快速判存、DB逻辑删除后做唯一约束、单表数据量大除了分库分表
第十三节：如何实现缓存预热、跨库join如何实现、与其它公司交互的注意事项
第十四节：4C8G机器系统指标正常范围、如何预估系统QPS、用了主键索引为啥还很慢
第十五节：IP地址用什么结构存储、RPC请求服务端正常客户端超时原因、为什么不建议MQ实现到期关单
第十六节：敏感词管理、事务中不要做外部调用、分布式锁加载事务内外区别
第十七节：分布式锁影响了并发怎么办、DB的乐观锁和悲观锁区别、公司的DB不允许物理删除原因
第十八节：不用分布式锁实现秒杀、不直接用原生队列做消息队列、MediatR和MQ的区别
第十九节：百万级排行榜、为什么非要限流、分布式架构一定比单体好吗--未完1
第二十节：Redis挂了、长事务带来哪些问题、Redis内存用满了--未完1
第二十一节：第三方提供接口、启动前后RT/CPU飙高、分库分表人口均匀分布--未完1
第二十二节：日志打印成为瓶颈优化、如何共享Session、实现登录拉黑功能--未完1
第二十三节：支持成功但显示支付失败、单线程和多线程读取千个文件、ab联合索引无法走覆盖原因--未完1
第二十四节：骚扰号码如何存储、商品加入购物车时断网、不用大于小于如何判断大小--未完1
第二十五节：外卖系统设计表、进入电梯断网恢复后很慢、根据用户/日期查询如何建索引--未完1
第二十六节：如何过滤黑名单网站、全国酒店准点时间变更xxxxxxxxxxxxxxxx--未完1
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- 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞)
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