第一节：基于官网解读ChatGPT的一些功能、限制和说明
一. 整体说明
1. 限制说明
(1).在官网上Web页面聊天
gpt-4： 3个小时内只能问25个问题 ！！！
gpt3.5： 没有限制
(2). 调用api
gpt3.5： 免费的账号里面有5$ 额度的token数量值,并且有到期时间限制；充值比较麻烦(需要用国外的银行卡)，只能重新申请账号了， 详见图01
gpt4： 40k TPM and 200 RPM.
2. 速率限制(Rate limits)
两个指标： TPM (tokens per minute) RPM (requests per minute)
以免费版本的gpt3.5为例，不同模型限制如下：https://platform.openai.com/account/rate-limits
详见图：
3. 创建Api key用于开发
创建api key用于开发，详见图 （特别注意：只有创建的时候可以copy一次，后续将不支持copy，只能重新创建了）
4. 一些概念
(1). tokens：按照一定的规则进行拆分，比如hamburger，被认为是3个token，分别是：ham、bur、ger；另外一个汉字是2个token。
Most models have a context length of 2048 tokens[提问+结果] (except for the newest models, which support 4096(大约3000个words)).
ps：通过这个网址来测试内容有多少个token，https://platform.openai.com/tokenizer
(2). models：Api的调用是基于不同模型的不同能力 和 价格来进行的。比如：gpt-4是最新的模型， GPT-3.5-Turbo是支持chatgpt的，并且针对对话进行了优化
更多的模型概念详见 下面章节
(3). prompt: 提示、提示性语言 (一般用作chatgpt提问的内容)
(4). a text completion: 文本补全 （一般用作chatgpt返回的结果）
(5). temperature: 精确值、精确度。一般介于0-1之间，当为0，答案更加准确风险更小，大于0的时候，答案将更加多样化
(6). Fine-tuning: 微调，指的是调整模型
(7). retrieve : 检索、找回
5. 价格
对于新账号而言，3个月内赠送5美元的额度。
以后的价格，以 gpt-3.5-turbo为例,$0.002 / 1K tokens， (即1000个token，0.002美元)
更多价格详见：https://openai.com/pricing#language-models
6. 类库
支持多种语言，详见：https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries
以.Net为例，主要有三个包
OpenAI https://github.com/OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet
Betalgo.OpenAI https://github.com/betalgo/openai
OpenAI-DotNet https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet
其中Betalgo.OpenAI的stars最多1.9k，OpenAI下载次数最多9w，这里先以OpenAI这个为主，研究样例
7. 模型-models
(1) 什么是模型？
OpenAi下的所有api都是基于不同模型进行，不同的模型具备不同的能力 和 价格。
(详见：https://platform.openai.com/docs/models/overview)
(2).常见的模型有哪些？
GPT-4 ：截至目前位置最强大的ai模型，使用是有限制的，当前
GPT-3.5 ：免费的最新的模型，训练数据时间截至21年9月，可以满足绝大多数场景
DALL·E (Beta)：用于生成和编辑图像的模型
Whisper (Beta)：用于将音频转换成文本的模型
Embeddings：将文本转换成数字的模型
Moderation：监测文本是否敏感和安全的模型（比如是否包含：暴力、黄色、仇恨、自我伤害等）
GPT-3： 现在已经被GPT-3.5取代了
Codex (Deprecated)：已经废弃了
(3).不同模型下的细分类，以gpt-3.5为例，具体包含：
gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-0301、text-davinci-003、text-davinci-002、code-davinci-002 其中：
gpt-3.5-turbo是一个正式版本, 也是我们推荐使用的版本
gpt-3.5-turbo-0301：是一个快照版本，快照于2023年3月，当新版本出来以后，该版本将在三个月后废弃
注： 推荐使用 text-davinci-003 和 GPT-3.5-Turbo，具有更低的延迟和更好的结果。 更强大的可以使用 gpt4模型
(4).请求地址兼容性
8. ChatGPT的用途
(1). 各种问题的提问，类似百度、google
(2). 生成各种代码,调试代码错误
(3). 翻译各国语言
(4). 生成文案，比如广告语、论文、合同 等等
(5). 训练格式，生成想要的格式答案
(6). 聊天机器人， 比如：情感机器人
(7). 文字转换成 emoj 图片
(8). 生成excel表格形式的文案，直接拷贝到excel中，再调整下格式
(9). 制作思维导图：利用gpt生成markdown格式，然后用xmind导入md文件生成即可。
9. 局限性
(1). gpt3.5训练到202109，实时问题回答不了，比如：今天天气如何。
二. 功能介绍
1.Text completion (如何生成和操作文本)
(1). 翻译各国语言
(2). 文字转换成 emoj 图片
(3). 聊天机器人
(4). 判断文案是积极、消极、或是 中立的
(5). 写总结，对一篇文章进行简要总结
(6). 代码补全, 比如：一个react组件的代码补全
(7). 文本补全
(8). 编辑文本
2.Chat Completions (完成聊天)
(使用chat api，基于gpt-3.5-turbo 或 gpt-4 模型进行如下操作)
(1).作用
起草一封电子邮件或其他写作
编写Python代码
回答一组问题
创建会话代理
给你的软件一个自然语言接口
辅导各种科目
翻译语言
模拟人物的视频游戏和更多
(2).对比
由于gpt-3.5-turbo的性能与text-davinci-003相似，但每个token的价格是其10%，因此我们建议在大多数用例中使用gpt-3.5-turbo。
3. Image generation (如何生成和操作图片)
(使用 DALL·E 模型)
(1). 作用
A.基于输入内容从零开始创建图像
B.基于新的文本内容创建对现有图像的编辑
C.创建已有图像的变体
注：每个图像将以url或base64的形式返回，url将在一小时后过期
4.Fine-tuning (如何为应用程序定制模型，自己准备数据训练模型)
(1). fine-tuning(微调)有什么好处？
比提示更高质量的结果、能训练出更多的例子、节省tokens数量、更低延迟的请求
(2). 哪些模型可以微调？
davinci, curie, babbage, and ada （这些都是gpt3的模型）
5.Embeddings(测量字符串文本的相关性)
(1).作用
搜索(根据与查询字符串的相关性对结果进行排序)
聚类(其中文本字符串按相似性分组)
推荐(推荐带有相关文本字符串的项)
异常检测(识别相关性很小的异常值)
多样性测量(分析相似性分布)
分类(按最相似的标签对文本字符串进行分类)
6.Speech to text(如何将音频转换成文本)
(1). 作用
A.将音频转录成任何语言的音频
B.将音频翻译成英文
7.Moderation
(1). 作用
判断输入内容是否隶属于以下类别：
hate、hate/threatening、self-harm、sexual、sexual/minors、violence、violence/graphic
8.Rate limits(单位时间内访问服务器次数的限制)
(1). 两个指标
TPM (tokens per minute) RPM (requests per minute)
比如gpt4的限制：40k TPM and 200 RPM.
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