随笔分类 - 18-数据结构和算法
摘要：一. 树详解 1. 树优点及横向比较 (1). 数组 (2). 链表 (3). 哈希表 (4). 树 2. 相关术语 ◼ 1.节点的度（Degree）：节点的子树个数。 ◼ 2.树的度 （Degree） ：树的所有节点中最大的度数。 ◼ 3.叶子节点（Leaf）：度为0的节点。(也称为叶节点) ◼
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摘要：一. 哈希表介绍 1. 什么是哈希表？ 它的结构就是数组，但是它神奇的地方在于对数组下标值的一种变换，这种变换我们可以使用哈希函数，通过哈希函数可以获取到HashCode 哈希表的结构： [ [[key,value],[key,value],[key,value]], [[key,value],[k
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摘要：一. 时间复杂度 1. 现实案例 举个例子（现实的例子）：在一个庞大的图书馆中，我们需要找一本书。 在图书已经按照某种方式摆好的情况下（数据结构是固定的） ◼ 方式一：顺序查找 一本本找，直到找到想要的书；（累死） ◼ 方式二：先找分类，分类中找这本书 先找到分类，在分类中再顺序或者某种方式查找；
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摘要：一. 链表详解 1. 对比数组 数组的创建通常需要申请一段连续的内存空间(一整块的内存)，并且大小是固定的(大多数编程语言数组都是固定的)，所以当当前数组不能满足容量需求时，需要扩容。 (一般情况下是申请一个更大的数组，比如2倍。 然后将原数组中的元素复制过去) 而且在数组开头或中间位置插入数据的成
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摘要：一. 队列详解 1. 什么是队列？ 它是一种受限的线性表，先进先出(FIFO First In First Out) 受限之处在于它只允许在队列的前端（front）进行删除操作；而在队列的后端（rear）进行插入操作 2. 队列常见的操作 enqueue(ele) ：向队列尾部添加一个（或多个）新的
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摘要：一. 邂逅数据结构和算法 1. 编程的最终目的 所有的编程最终的目的都是为了处理数据 2. 什么是数据结构 数据结构是存储和组织数据的方式，常用的数据结构有：数组、链表、栈、队列、树、图。 3. 什么是算法 算法是解决问题的办法、逻辑步骤。 二. 线性结构-数组 1. 什么是线性结构 (1) 是由n
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摘要：一. 树表示法 1.双亲表示法 (1).含义 在一棵树中，任意一个结点的双亲只有一个，这是由树的定义决定的。双亲表示法就是利用了树的这个性质，在存储结点信息的同时，在每个节点中附设一个指向其双亲的指针， 指向双亲在链表中的位置。这种结构一般借助数组来实现。这样的链表也称为静态链表。 (2).实现思路
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摘要：一. 树简介 1. 定义 (1) 树结构是一种非线性存储结构，存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合。 (2) 树（Tree）是n(n≥0)个节点（Node）的有限集合。在任意一颗非空树中，有且仅有一个特定的成为根(Root)的节点，当n＞1时，其余节点分成m（m＞0）个互不相交的有限集T1，T
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摘要：一. 队列简介 1. 什么是队列 队列(Queue)只允许在一端进行插入，在另一端进行删除的线性表。（队尾入队，队头出队），可见队列具有先进先出(First In First Out)或后进后出( Last In Last Out)的特性。 C#中提供Queue队列类，它不是线程安全的； 如需要使用
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摘要：一. 简介 1. 什么是栈？ 栈是一种只能从表的一端存取数据且遵循 "先进后出"（"后进先出"） 原则的线性存储结构。栈也是用来存储逻辑关系为 "一对一" 数据的线性存储结构。 C#中提供顺序栈：Stack，它不是线程安全的；如果要使用线程安全的队列，需要用：ConcurrentStack。 分析：
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摘要：1. 约瑟夫问题 加斯帕·蒙日是法国数学家，他在《数学的游戏问题》中讲了一个故事：15个教徒和15个非教徒在深海上遇险，必须将一半的人投入海中，其余人才能幸免于难，于是想了一个方法，30个人 围城一圈，从第一个人开始依次报数，每数到第九个的人就将他扔向大海，如此循环进行直到仅剩余15个人为止。问怎样
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摘要：一. 基础 1. 前言 链式存储结构，又叫链表，逻辑上相邻，但是物理位置可以不相邻，因此对链表进行插入和删除时不需要移动数据元素，但是存取数据的效率却很低，分为三类： (1).单(向)链表：存储数据元素时，除了存储数据元素本身的信息外，还有一个指针，指向他的后继节点，最后一个元素的指针不指向任何元素
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摘要：一. 前言 顺序表和链表由于存储结构上的差异，导致他们有不同的特点，从而适用于不同的场景。虽然他们都属于线性表，但他们的存储结构有着本质的不同： 1. 线性表存储数据，需要预先申请一块存储空间，然后将数据按照次序逐一存储，数据之间紧密贴合，不留一丝空隙， 如下图： 2. 链表的存储方式与顺序表截然相
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摘要：一. 线性表 1. 前言 线性表，全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以这样理解，即 “ 把所有(一对一逻辑关系的)数据用一根线儿串起来，再存储到物理空间中 ”。这根线有两种串联形式，如下图，即顺序存储(集中存放)和链式存储(分散存放)。 图 3a) 是多数人想到的存储方式，而图 3b)
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摘要：一. 前言 1. 思考 算法，即解决问题的方法。同一个问题，使用不同的算法，虽然得到的结果相同，但是耗费的时间和资源是不同的。就比如要拧一个螺母，使用扳手还是钳子是有区别的，虽然使用钳子也能拧螺母，但是没有扳手好用。“条条大路通罗马”，解决问题的算法有多种，这就需要判断哪个算法“更好”。 2. 算法
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摘要：目录 阶段一 第一节：时间复杂度和空间复杂度 第二节：线性表→顺序表→链表 逐个击破 第三节：从多个角度分析顺序表、链表的区别和特点 第四节：顺序表剖析及利用数组手撸“动态数组ArryList” 第五节：链表剖析及自己手撸“单链表”实现基本操作(初始化、增、删、改等) 第六节：手撸“循环链表”及约瑟
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摘要：一. 基础 1.前言 (1). 顺序表的标准解释：顺序表存储数据时，会提前申请一整块足够大小的物理空间，然后将数据依次存储起来，存储时做到数据元素之间不留一丝缝隙，这个时候我们会发现数组和顺序表的性质很类似，实际上顺序表就是基于数组来实现。 (2). 顺序表的特点：访问数据块，如果第一个元素位置为L
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摘要：1. 需求 把 x 元钱分给 y 个人，每个人获得钱数不等，有多的，也有少的。 PS： x元钱要精确到分，每个人获得到的钱也是精确到分。 2. 实现思路 (1). 先把 x 元钱 乘以 100，转换成 分，然后除以 y 人得到一个平均值，把这个平均值赋值给 每个人。 (2). 查看一下步骤①中平均值
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