摘要：
一. tensorflow分布式 1. 概念 分布式Tensorflow是由高性能的gRPC框架作为底层技术来支持的。这是一个通信框架gRPC(google remote procedure call)，是一个高性能、跨平台的RPC框架。RPC协议，即远程过程调用协议，是指通过网络从远程计算机程序上 阅读全文
摘要：
一. 卷积神经网络定义与比较 1. 全连接神经网络的缺点 参数太多，在cifar-10的数据集中，只有32*32*3，就会有这么多权重，如果说更大的图片，比如200*200*3就需要120000多个，这完全是浪费 没有利用像素之间位置信息，对于图像识别任务来说，每个像素与周围的像素都是联系比较紧密的 阅读全文
摘要：
一. 感知机 1. 概念 有n个输入数据，通过权重与各数据之间的计算和，比较激活函数结果，得出输出 应用：很容易解决与、或、非问题 2. 演示 http://playground.tensorflow.org/ 二. 神经网络 1. 定义 在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（artificial 阅读全文
摘要：
一.tensorflow队列 1.tf.FIFOQueue 先进先出队列，按顺序出队列 注意： 当数据量很大时，入队操作从硬盘中读取数据，放入内存中，主线程需要等待入队操作完成，才能进行训练。会话里可以运行多个线程，实现异步读取。 2.tf.RandomShuffleQueue 随机出队列 3.队列 阅读全文
摘要：
一.深度学习 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学 阅读全文