09数据库补充

以前学Java的时候有记录过相关内容，所以本篇只对MySQL进行一些补充。

一． 在python里边操作MySQL

1） 引入模块

from pymysql import *

2） 创建Connection对象

• 用于建立与数据库的连接
• 创建对象：调用connect()方法

conn=connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='xxx',database='xxx',charset='utf8')

其中port是数字类型，不需要单引号括起来

 

• 对象的方法
  • close()关闭连接
  • commit()提交
  • cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果

3） Cursor对象

• 用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
• 获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法

　　　　cursor = conn.cursor()

• 对象的方法
  • close()关闭
  • execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
  • fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
  • fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
• 对象的属性
  • rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
  • connection获得当前连接对象

4） 关闭conn,cursor对象

使用之后记得关闭

cursor.close()

conn.close()

二． 参数化防止sql注入

1） sql语句的参数化，可以有效防止sql注入

2） 此处不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位

find_name = input("请输入物品名称：")
params = [find_name]

# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据

count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)

三． 视图

1．基本概念

1）通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

2）视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；

3） 方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；

2. 操作视图

1）创建视图

create view 视图名称 as select语句;

2）查看视图

show tables;

3）使用视图，它只有查询功能

select * from v_stu_score;

4）删除

drop view 视图名称;

3. 视图的作用

1）提高了重用性，就像一个函数

2）对数据库重构，却不影响程序的运行

3）提高了安全性能，可以对不同的用户

4）让数据更加清晰

二．索引

1）索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

2）目的：提高查询效率

3）使用

• 查看索引

　　　　show index from 表名;

• 创建索引
  • 如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
  • 字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分
  • create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))
• 删除索引：

　　　　drop index 索引名称 on 表名;

4） 数据库中的主键、外键也使用了索引

5） 注意：

建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。建立索引会占用磁盘空间