希尔排序

希尔排序是对插入排序的改进
基于以下两点性质：

1. 插入排序对于几乎已经排好序的数据操作时，效率高
2. 但插入排序一般来说都是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位

定义增量gap，即序列被分成gap组

注意这里的分组元素不是连续的
盗个图

对每组分别进行直接插入排序，然后缩小增量

它减少了比较并交换的次数

思想是：

1. 先将待排序列分割为若干子序列分别进行直接插入排序
2. 带整个序列“基本有序”时，再对整个序列进行直接插入排序

算法执行过程大概数，

1. 首选确定一个初始增量gap
2. 然后从gap位置向后操作，对于每一个元素
3. 看他与同组前一个元素大小比较，如果小于就交换

那么问题来了，只往钱比，能确定后面就没有了吗？换句话说，能确定gap就是…
确实没法保证后面，但是它会遍历到后面的，找前面只相当于直接插入向前找位置的操作
而且gap+1能保证是各组第一个元素的后一个

template<typename T>
void shell_sort(vector<T>& nums) {
	int n = nums.size(),h=1;
        // 初始化细节
	while (h < 3 / n) h = 3 * h + 1;
	while (h >= 1) {
		for (int i = h; i < n; i++) 
			// 改这里nums[j] < nums[j - h]大于小于就可以变为降序
			for (int j = i; j - h >= 0 && nums[j] < nums[j - h]; j -= h)
				swap(nums[j], nums[j - h]);
		h /= 3;
	}
}