力扣-461-汉明距离

汉明距离是指：两个二进制数，不同位的个数

啊，我又想到了十进制转二进制的算法，我没写过，现在都还在我的草稿箱里

好，会写十进制转二进制了，现在我获得了保存了各位的两个栈

需要考虑的首要问题便成了如何解决位数不一致的问题，如果我想要比较他俩是否一致的话

我突然有个想法，为什么要转换完再比较呢？边转变比不是更好？

但是如果采用我这种思路的话，就很难边转换边比，因为有一步取逆操作，导致对齐方式不一样

题解

GCC内置函数__builtin_popcount

在工程中建议直接使用库函数

用来返回二进制中1的个数

// 代码就一行
return __builtin_popcount(x ^ y);

又遇到了位运算，x^y什么意思呢？
即是二进制数中位值不同的会被标记为1，然后只要用内置函数统计1的个数就可以了

啊，学了位运算又搞忘了

移位运算实现统计1的个数

有了x^y，问题一下子就转换了，变成了统计二进制1的个数问题

官方推荐的是移位运算，我们都知道移位运算效率很高

class Solution {
public:
    int hammingDistance(int x, int y) {
    int s = x^y,ret = 0;
    while(s){
        ret+=s&1;
        // 和1做与运算，即最后一位与1做与运算，可以判断是不是1
        s >>= 1;
        // 右移一位
    }
    return ret;
}
};

效率很高
是不是涉及二进制都该想到位运算的

Brian Kernighan 算法

x&(x-1)==x的二进制表示中减去最右边的1
思路仍然是统计1的个数，不过却要进一步提高效率

int hammingDistance(int x, int y) {
    int s = x^y,ret = 0;
    while(s){
        s&=(s-1);
        // 这一步相当于去掉x二进制表示中最右边的1
        ret++;
    }
    return ret;
}

像比与第二种解法，这一种解法就相当于只统计1，不统计0了，减少了循环次数

理论上……但实际好像并没有
这个技巧之前做得那道位运算题也见力扣官方用过的

哈哈哈，回头看了眼，要做的不就是那一道题吗，统计二进制1的个数

居然想到😂