力扣-55-跳跃游戏

正经的贪心不好找哇，感觉一不留神就变成了动态规划。就连最经典的“找硬币”其实完全使用动态规划也不太对。

本体的关键在于一个“最大可到达长度”

思路:
// 1. 根据当前位置更新初始的最大可到达长度
// 2. 移动到下一个位置，判断是否可达（值是否小于等于最大可达长度）
// 3. 更新最大可达长度
// PS. 最后一个元素应该就不用在更新了吧

写代码：

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        // 如果数组中只有一个元素，那么不管这个元素值是多少，都是true
        if(nums.size()==1){
            return true;
        }
        int maxArrive = 0;
        // 最后一个元素不用判断
        for(int i = 0;i<nums.size()-1;++i){
            // 这个判断多不多余？嗯…不吧，万一当前值是0呢，下一步就不一定能到达了
            if(i<=maxArrive){
                maxArrive=max(maxArrive,i+nums[i]);
                // maxArrive = maxArrive>i+nums[i]?maxArrive:i+nums[i];
                if(maxArrive>=nums.size()-1){
                // 如果最后一个下标可达了，那么就不需要再继续了
                return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};

哈哈哈，感觉这个成绩好不错啊，时间空间效率都很不错

试了下三目运算符替换掉max函数，好像变慢了

其实有了“最大到达长度”这个方向后，编码还是很简单的（对于中等题是不是太简单了😅最大的难点是思路吗难道）
最后让我细想一下，这真的是贪心吗🤔
每次选最大步长更新“最大可到达长度”是吧…有点像…感觉这题是不是就是专门刻意为贪心出出来的
感觉还是不得要领，再去找找题