二叉树的深度优先遍历(力扣94-中序;145-后序;144前序)
144-二叉树的前序遍历
前序遍历定义:按照D->L->R的顺序访问节点
- 先访问根节点D
- 按照先序次序遍历D的左子树
- 按照先序次序访问D的右子树
class Solution { public: void preorder(TreeNode *root,vector<int> &res){ // 专门在写一个函数用来递归 if(root == nullptr){ // 出口条件是遇到根节点 return; } res.push_back(root->val);// 把根节点的值插入数组 preorder(root->left,res);// 先序遍历左子树 preorder(root->right,res);// 先序遍历右子树 } vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { // 传入参数是一个指针,指向数据结构为”节点“的根节点 vector<int> res;// 这是用来保存遍历结果的数组 preorder(root,res); return res; } };
但是我感觉我不是很看得懂这个输入,他输入的是一个数组?感觉跟它定义的节点结构体对不上啊
* struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * };
接下来尝试一下迭代写法,官方题解中是这么说的:递归写法相当于隐式维护了一个栈,而迭代就是要把这个栈写出来
vector<int> preorderTraversql(TreeNode *root){ vector<int> res; if(root=nullptr){ return res; } stack<TreeNode*> stk; TreeNode* node = root; while(!stk.empty() || node!=nullptr){ // 栈非空 或 根节点不为空 // 这个循环是用来访问左节点,过程中把值写入数组和栈 while(node != nullptr){ // emplace是C++11提供的新方法,功能上和push差不多 res.emplace_back(node->val); stk.emplace(node); // 用传入的参数调用构造函数,在栈顶生成对象 node = node->left; } node = stk.top();// 此时的栈顶应该是最深的那个左节点 // 这一句其实相当于折返,本来此时node=null,因为左节点为空 // 此时当前根节点的左子树就放问完了,接下来访问当前根节点的右子树 stk.pop(); node = node->right; // 当右节点也为空时 } return res; }
这个过程是:第一次外层循环,先访问根节点,然后只要节点存在左孩子,就将指针置为左孩子,这样第一次内层循环结束后,会深入最左的孩子,循环结束后指针指向空节点
然后就要向上回溯,逐层访问右孩子,所以栈的作用的保存路径节点,不然就没法向上回溯了
那么这段代码是怎么保证:如果右孩子下面还有子树也能够被访问到的呢?
关键就在于这个嵌套的循环,每次都会从栈中只取出一个,然后先执行内层循环
外层循环条件为什么包含了内层循环条件?
换句话说,存不存在:栈空了,但是node指针不空的情况?
存在的,就是第一次外层循环执行的时候
94-二叉树的中序遍历
访问左子树->根节点->右子树
与前序遍历同理,仍旧使用递归的话改一句顺序就可以了
但是同样的代码,这里的时间效率特别低
145-二叉树的后序遍历
访问左子树->右子树->根节点
与前序遍历同理,仍旧使用递归的话改一句顺序就可以了
class Solution { public: vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> ret; if(root!=nullptr){ Auxiliary(root,ret); } return ret; } void Auxiliary(TreeNode* root,vector<int> &ret){ if(root==nullptr) return; // 后序递归遍历左子树 Auxiliary(root->left,ret); // 后序递归遍历右子树 Auxiliary(root->right,ret); // 访问根节点 ret.insert(ret.end(),root->val); } };
发现一样的代码每次提交结果还不一样了😒
本文作者:YaosGHC
本文链接:https://www.cnblogs.com/yaocy/p/16064473.html
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