kafka消费者数大于分区数时，多余消费者不消费

是的，当Kafka中的消费者数量大于分区数量时，多余的消费者将不会接收到消息，即它们不会参与消费过程。这是Kafka为了保证消息消费的顺序性和一致性而设计的一种机制。

在Kafka中，每个分区（Partition）是一个有序的、不可变的消息序列，它可以被连续地追加。分区在物理上对应为一个或多个文件，每个文件包含了一定的消息数据。而消费者（Consumer）则是从Kafka中订阅主题（Topic），并从主题中拉取消息进行处理的客户端。

为了保证同一类型的消息顺序性（FIFO，先进先出），Kafka规定一个分区只能被同一组的一个消费者消费。这意味着，如果有一个分区，那么在同一消费者组中，无论启动多少个消费者，都只有一个消费者能够接收到该分区的消息。当消费者数量多于分区数量时，多余的消费者将处于空闲状态，它们不会接收到任何消息，也不会参与消费过程。

这种设计的好处是，它可以确保消息的消费顺序与它们在分区中的存储顺序一致，从而避免消息乱序的问题。同时，由于每个分区只能被一个消费者消费，因此也可以实现消息的去重和幂等性处理。

需要注意的是，虽然多余的消费者不会接收到消息，但它们仍然会参与消费者组的协调和管理。例如，在消费者组发生重平衡（Rebalance）时，这些多余的消费者也会被考虑在内，以确保消费者组的稳定性和可靠性。

因此，在实际应用中，为了避免消费者空闲的情况，通常建议根据主题的分区数量来合理配置消费者组的消费者数量。如果消费者数量过多，不仅会造成资源浪费，还可能增加消费者组的协调和管理成本。反之，如果消费者数量过少，则可能导致消费速度过慢，无法满足实时性要求。