MySQL的一级索引和二级索引介绍

1、一级索引（聚集索引、聚类索引、簇集索引）

索引和数据存储在一起，都存储在同一个B+tree中的叶子节点。一般主键索引都是一级索引。

2、二级索引

二级索引树的叶子节点存储的是主键而不是数据。也就是说，在找到索引后，得到对应的主键，再回到一级索引中找主键对应的数据记录。

3、例子介绍

下面我们通过一个具体的示例进行演示一级索引和二级索引。有如下表pl_ranking（编程语言排行榜表），该表包含3个字段，如下：

id：主键
plname：编程语言名称
ranking：排名

3.1 主键索引结构

从图中我们可以看到，索引和数据都在一颗树的叶子节点，是存在一起的。通过定位索引就直接可以查找到数据。如果查找id=16的编程语言

select id, plname, ranking from pl_ranking where id=16;

则只需要读取3个磁盘块，就可以获取到数据。

3.2 非主键索引结构

如果根据字段plname创建索引，B+树结构如下：

从上图中我们发现，该B+tree根据plname列进行构建的，只存储一级索引数据。比如，查找编程语言为“Java”的数据

select id, plname, ranking from pl_ranking where plname=‘Java’;

首先通过二级索引树中找到Java对应的主键id为 “16”（读取2个磁盘块）。然后在去主键索引中查找id为“16” 的数据（读取3个磁盘块）。

3.3 一级索引和二级索引的关系：回表

一级索引可以单独存在，二级索引不能单独存在，必须依附于一级索引，这叫做“回表”。

4.0 二级索引存储主键值而不是存储数据优缺点

优点：
1、减少数据冗余
2、减少行移动或者数据页分裂时二级索引的维护工作，当数据需要更新的时候，二级索引不需要修改，只需要修改一级索引，一个表只能有一个一级索引，其他的都是二级索引，这样只需要修改一级索引就可以了，不需要重新构建二级索引
缺点：
根据二级索引查找行的完整数据需要回表