手动创建线程池,效果会更好哦。 建议使用ThreadPoolExecutor线程池创建

手动创建线程池,效果会更好哦。
Inspection info:
线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则规避资源耗尽的风险

说明:Executors返回的线程池对象的弊端如下:
1)FixedThreadPool和SingleThreadPool:
  允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致OOM
2)CachedThreadPool:
  允许的创建线程数量为Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而导致OOM

Positive example 1//org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadFactory
ScheduledExecutorService executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,
new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());



Positive example 2:
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
.setNameFormat("demo-pool-%d").build();

//Common Thread Pool
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 200,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

pool.execute(()-> System.out.println(Thread.currentThread().getName()));
pool.shutdown();//gracefully shutdown



Positive example 3<bean id="userThreadPool"
class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<property name="corePoolSize" value="10" />
<property name="maxPoolSize" value="100" />
<property name="queueCapacity" value="2000" />

<property name="threadFactory" value= threadFactory />
<property name="rejectedExecutionHandler">
<ref local="rejectedExecutionHandler" />
</property>
</bean>
//in code
userThreadPool.execute(thread);

 

线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系


执行逻辑说明:

  • 判断核心线程数是否已满,核心线程数大小和corePoolSize参数有关,未满则创建线程执行任务
  • 若核心线程池已满,判断队列是否满,队列是否满和workQueue参数有关,若未满则加入队列中
  • 若队列已满,判断线程池是否已满,线程池是否已满和maximumPoolSize参数有关,若未满创建线程执行任务
  • 若线程池已满,则采用拒绝策略处理无法执执行的任务,拒绝策略和handler参数有关
     

ThreadPoolExecutor是线程池中最核心的一个类,其继承关系如下

 其中Executor是线程池的顶级接口,接口中只定义了一个方法  void execute(Runnable command);线程池的操作方法都是定义子在ExecutorService子接口中的,所以说ExecutorService是线程池真正的接口

 

Executors创建返回ThreadPoolExecutors对象


Executors创建返回 静态ThreadPoolExecutor对象 的方法共有三种:

  • Executors#newCachedThreadPool => 创建可缓存的线程池
  • Executors#newSingleThreadExecutor => 创建单线程的线程池
  • Executors#newFixedThreadPool => 创建固定长度的线程池
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

 


ThreadPoolExecutor的构造函数共有四个,但最终调用的都是同一个:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler)

构造函数参数说明:

  • corePoolSize => 线程池核心线程数量
  • maximumPoolSize => 线程池最大数量
  • keepAliveTime => 空闲线程存活时间
  • unit => 时间单位
  • workQueue => 线程池所使用的缓冲队列
  • threadFactory => 线程池创建线程使用的工厂
  • handler => 线程池对拒绝任务的处理策略

 
OOM异常测试


理论上会出现OOM异常,必须测试一波验证之前的说法:

测试类:TaskTest.java

public class TaskTest {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
        int i = 0;
        while (true) {
            es.submit(new Task(i++));
        }
    }
}

使用Executors创建的CachedThreadPool,往线程池中无限添加线程

在启动测试类之前先将JVM内存调整小一点,不然很容易将电脑跑出问题【别问我为什么知道,是铁憨憨甜没错了!!!】,在idea里:Run -> Edit Configurations

JVM参数说明:

  • -Xms10M => Java Heap内存初始化值
  • -Xmx10M => Java Heap内存最大值

运行结果:

Exception: java.lang.OutOfMemoryError thrown from the UncaughtExceptionHandler 
in thread "main"Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:60416',
 transport: 'socket'

创建到3w多个线程的时候开始报OOM错误

 

如何定义线程池参数

CPU密集型:线程池的大小推荐为CPU数量+1。CPU数量可以根据 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 方法获取
IO密集型:CPU数量 * CPU利用率 *(1 + 线程等待时间/线程CPU时间)
混合型 => 将任务分为CPU密集型和IO密集型,然后分别使用不同的线程池去处理,从而使每个线程池可以根据各自的工作负载来调整

阻塞队列 => 推荐使用有界队列,有界队列有助于避免资源耗尽的情况发生

拒绝策略 => 默认采用的是AbortPolicy拒绝策略,直接在程序中抛出RejectedExecutionException异常【因为是运行时异常,不强制catch】,这种处理方式不够优雅。处理拒绝策略有以下几种比较推荐:

  • 在程序中捕获RejectedExecutionException异常,在捕获异常中对任务进行处理。针对默认拒绝策略
  • 使用CallerRunsPolicy拒绝策略,该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】,此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务,从而使工作线程处理正在执行的任务。此时提交的线程将被保存在TCP队列中,TCP队列满将会影响客户端,这是一种平缓的性能降低
  • 自定义拒绝策略,只需要实现RejectedExecutionHandler接口即可
  • 如果任务不是特别重要,使用DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy拒绝策略将任务丢弃也是可以的

如果使用Executors的静态方法创建ThreadPoolExecutor对象,可以通过使用Semaphore对任务的执行进行限流也可以避免出现OOM异常。


规避资源耗尽的风险,推荐写法:

//获取系统处理器个数,作为线程池数量
int nThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
        .setNameFormat("demo-pool-%d").build();
 
//Common Thread Pool
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(nThreads , 200, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

 

posted @ 2021-09-23 11:32  姚春辉  阅读(4253)  评论(0编辑  收藏  举报