科研-实验和代码遇到的问题

1、自己的算法A在和基准算法B比较结果时，很可能遇到算法A的结果和算法B的结果不同，找bug的思路如下：

（1）基于伪代码，思考问题出现在哪个部分

（2）可能是某个值由于计算方式不同，导致最后的结果不同，举例：

算法A读取数据集，事务数目为x，但是算法B读取数据集，事务数目为y，这步可能是数据预处理不同；

算法A采用支持度判断频繁模式，算法B采用绝对最小出现次数判断频繁模式，这步可能一个用了四舍五入，一个没用四舍五入。

 

2、多个数据集跑实验时，需要注意

（1）确认在跑的数据集是哪个？

（2）每个数据集不同，代码中的参数要不要改变？

（3）一次执行多个实验点的时候，程序有没有初始化？上一轮的结果有没有影响下一轮结果？