Python3学习总结

1、argparse

参考资料：https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/argparse.html#module-argparse

 

2、numpy——构建数组

机器学习算法中大部分都是调用Numpy库来完成基础数值计算的.

Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。

它可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））

numpy使用方法

Python中的numpy库介绍！

练习：
1.随机生成一个3*4的矩阵，计算每行的和；每列的平均值；每列的最大值的索引。   

import numpy as np
a=np.random.randint(1,100,(3,4))
print(a) 

#计算每一行的和
mean1=np.sum(a,axis=1)
print("每一行的和：",mean1)

#计算每一列的平均值
mean2=np.mean(a,axis=0)
print("每一列的平均值",mean2)

#计算每列的最大值的索引
b=np.argmax(a,axis=0)
print("每一列的最大值的索引",b)