有关虚拟环境以及包管理器的随笔
摘要：#前提 在windows系统中安装好AnaConda、CUDA以及对应版本的Pytorch并配置好相应的环境后，便可以在PyCharm平台上开发并运行自己的第一个项目。但是在创建项目的时候，种类众多的虚拟环境让人眼花缭乱，也无法做出正确的选择，其原因正是对虚拟环境的理解不到位。因此，本文将就这些困扰
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摘要：#问题描述 在Pycharm编辑器中进行训练模型时，如果导入包含数据集的项目后，后台便会有持续性任务进行中，称作是“索引中”。 #问题原因 正是由于项目中数据集的存在，比如某个文件夹刚好放着项目所需要训练的数据集，导致Pycharm一直检索(索引)该文件夹中的文件。 #解决方法 将含有大量文件的文件
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摘要：#前言 如果要使用GPU进行机器学习算法的训练的话，首先必须在硬件方面进行支持，即需要支持GPU训练的显卡，并正确安装驱动即安装CUDA、CUDNN；其次就是需要安装与驱动对应的torch GPU版本，如果安装错误的torch版本就无法正确训练机器学习模型。 总体步骤：检查显卡——显卡驱动CUDA适
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