torch.clamp()函数、torch.mean()、torch.sum()、torch哈达玛积和普通乘积、torch.expand()函数和torch.expand_as(）函数、torch.cat() 函数和torch.stack()函数
摘要：torch.clamp()函数 参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_39504171/article/details/106069230 torch哈达玛积和普通乘积 https://zhuanlan.zhihu.com/p/537877779 torch.mean(
阅读全文
摘要：https://blog.csdn.net/qq_36158230/article/details/120221651
阅读全文
摘要：#一、介绍 argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。 最近学习GMM-UBM模型时，需要用到解析命令行参数的程序，目的是在终端窗口(ubuntu是终端窗口，windows是命令行窗口)输入训练的参数和选项。因此记录该随笔方便之
阅读全文
摘要：os.getcwd() 方法用于返回当前工作目录 直接使用，无参数 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os, sys # 切换到 "/var/www/html" 目录 os.chdir("/var/www/html" ) # 打印当前目
阅读全文
摘要：参考：https://blog.csdn.net/fancynthia/article/details/126271660 ###一、Python sys 模块 “sys” 是 “system”，是一个系统模块，该模块提供了一些接口，用户访问python解释器自身使用和维护的变量，同时模块中还提供了
阅读全文
摘要：个人博客：https://blog.csdn.net/sazass/article/details/98071353
阅读全文
摘要：官网https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Conv1d.html?highlight=conv1d#torch.nn.Conv1d 个人博客https://blog.csdn.net/rothschild666/article/deta
阅读全文
摘要：#前提 在windows系统中安装好AnaConda、CUDA以及对应版本的Pytorch并配置好相应的环境后，便可以在PyCharm平台上开发并运行自己的第一个项目。但是在创建项目的时候，种类众多的虚拟环境让人眼花缭乱，也无法做出正确的选择，其原因正是对虚拟环境的理解不到位。因此，本文将就这些困扰
阅读全文
摘要：#问题描述 在Pycharm编辑器中进行训练模型时，如果导入包含数据集的项目后，后台便会有持续性任务进行中，称作是“索引中”。 #问题原因 正是由于项目中数据集的存在，比如某个文件夹刚好放着项目所需要训练的数据集，导致Pycharm一直检索(索引)该文件夹中的文件。 #解决方法 将含有大量文件的文件
阅读全文
摘要：#前言 如果要使用GPU进行机器学习算法的训练的话，首先必须在硬件方面进行支持，即需要支持GPU训练的显卡，并正确安装驱动即安装CUDA、CUDNN；其次就是需要安装与驱动对应的torch GPU版本，如果安装错误的torch版本就无法正确训练机器学习模型。 总体步骤：检查显卡——显卡驱动CUDA适
阅读全文
