tensorflow cuda nivdia

NVIDIA 驱动程序下载
cuda tookit 版本确定cuDNN版本
CUDA Toolkit
Linux x86_64 Driver Version
Windows x86_64 Driver Version
CUDA 10.1.105
>= 418.39
>= 418.96
CUDA 10.0.130
>= 410.48
>= 411.31
CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1)
>= 396.37
>= 398.26
CUDA 9.2 (9.2.88)
>= 396.26
>= 397.44
CUDA 9.1 (9.1.85)
>= 390.46
>= 391.29
CUDA 9.0 (9.0.76)
>= 384.81
>= 385.54
CUDA 8.0 (8.0.61 GA2)
>= 375.26
>= 376.51
CUDA 8.0 (8.0.44)
>= 367.48
>= 369.30
CUDA 7.5 (7.5.16)
>= 352.31
>= 353.66
CUDA 7.0 (7.0.28)
>= 346.46
>= 347.62
 
CUDA Toolkit Download
 
Ubuntu 18.10(nvdia 418.56->cuda toolkit 10.1->cuDNN 7.5.0)
(nvidoa 390->cuda8.0->cuDNN6.0)
cuDNN Archive
 
 
rope for spyder3
 
tensorflow与cuda cuDNN版本对应关系(在网页最下部)
cuda9=>1.5~1.12(XLA)
cuda8=>1.0~1.4
1.13.1=>cuda10.0=>cuDNN7.5
版本
Python 版本
编译器
编译工具
cuDNN
CUDA
tensorflow_gpu-1.13.0
2.7、3.3-3.6
GCC 4.8
Bazel 0.19.2
7.4
10.0
tf1.4-gpu=>cuda8.0=>cuDNN6
tensorflow_gpu-1.4.0
2.7、3.3-3.6
GCC 4.8
Bazel 0.5.4
6
8
tensorflow-gpu 1.4.0
 
配置cuda toolkit环境变量
(a)vim ~/.bashrc
(b)添加如下行,用于添加cuda bin的路径到环境变量PATH
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
(c)添加如下行,用于添加cuda/lib和cuda/lib64路径到环境变量LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64
(d)使配置生效
source ~/.bashrc
posted @ 2019-05-01 21:09  安羽.  阅读(253)  评论(0编辑  收藏  举报