数据库管理软件DBeaver
DBeaver 是一个基于 Java 开发，免费开源的通用数据库管理和开发工具，使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。
由于 DBeaver 基于 Java 开发，可以运行在各种操作系统上，包括：Windows、Linux、macOS 等。DBeaver 采用 Eclipse 框架开发，支持插件扩展，并且提供了许多数据库管理工具：ER 图、数据导入/导出、数据库比较、模拟数据生成等。
DBeaver 通过 JDBC 连接到数据库，可以支持几乎所有的数据库产品，包括：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Derby 等等。商业版本更是可以支持各种 NoSQL 和大数据平台：MongoDB、InfluxDB、Apache Cassandra、Redis、Apache Hive 等。
下载与安装
DBeaver 社区版可以通过官方网站或者 Github 进行下载。两者都为不同的操作系统提供了安装包或者解压版，可以选择是否需要同时安装 JRE。另外，官方网站还提供了 DBeaver 的 Eclipse 插件，可以在 Eclipse 中进行集成。
DBeaver 支持中文，安装过程非常简单，不多说，唯一需要注意的是 DBeaver 的运行依赖于 JRE。不出意外，安装完成后运行安装目录下的 dbeaver.exe 可以看到以下界面（Windows 10）：
这个界面其实是新建数据库连接，我们可以看到它支持的各种数据平台；先点击“取消”按钮，进入主窗口界面。
此时，它会提示我们是否建立一个示例数据库。
如果点击“是(Y)”，它会创建一个默认的 SQLite 示例数据库。下图是它的主窗口界面。
DBeaver 和我们常用的软件类似，最上面是菜单项和快捷工具，左侧是已经建立的数据库连接和项目信息，右侧是主要的工作区域。
连接数据库
打开 DBeaver 之后，首先要做的就是创建数据库连接。可以通过菜单“数据库” -> “新建连接”打开新建连接向导窗口，也就是我们初次运行 DBeaver 时弹出的窗口。
我们以 PostgreSQL 为例，新建一个数据库连接。选择 PostgreSQL 图标，点击“下一步(N)”。
然后是设置数据库的连接信息：主机、端口、数据库、用户、密码。“Advanced settings”高级设置选项可以配置 SSH、SSL 以及代理等，也可以为连接指定自己的名称和连接类型（开发、测试、生产）。
点击最下面的“测试链接(T)”可以测试连接配置的正确性。初次创建某种数据库的连接时，会提示下载相应的 JDBC 驱动。
它已经为我们查找到了相应的驱动，只需要点击“下载”即可，非常方便。下载完成后，如果连接信息正确，可以看到连接成功的提示。
确认后完成连接配置即可。左侧的数据库导航中会增加一个新的数据库连接。
由于某些数据库（例如 Oracle、Db2）的 JDBC 驱动需要登录后才能下载，因此可以使用手动的方式进行配置。选择菜单“数据库” -> “驱动管理器”。
选择 Oracle ，点击“编辑(E)…”按钮。
通过界面提示的网址，手动下载 Oracle 数据库的 JDBC 驱动文件，例如 ojdbc8.jar。然后点击“添加文件(F)”按钮，选择并添加该文件。
下次建立 Oracle 数据库连接时即可使用该驱动。
新建连接之后，就可以通过这些连接访问相应的数据库，查看和编辑数据库中的对象，执行 SQL 语句，完成各种管理和开发工作。
生成 ER 图
最后介绍一下如何生成数据库对象的 ER 图。点击窗口左侧“数据库导航”旁边的“项目”视图。
其中有个“ER Diagrams”，就是实体关系图。右击该选项，点击“创建新的 ER 图”。
输入一个名称并选择数据库连接和需要展示的对象，然后点击“完成”，即可生成相应的 ER 图。
ER 图可以进行排版和显示设置，也支持打印为图片。DBeaver 目前还不支持自己创建 ER 图，只能从现有的数据库中生成。
对于图形工具，很多功能我们都可以自己去使用体会；当然，DBeaver 也提供了用户指南，自行参考
##################################################################几款开源数据库管理工具############################################################
工欲善其事必先利其器，想要玩溜数据库，不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外，文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。
MongoDB 图形化的管理工具：Mongood
GitHub Star 数 ：222
Mongood 是一个 MongoDB 图形化的管理工具。
🎨 特性：
- 基于微软 Fluent UI，支持自动黑暗模式
- 支持完整的 Mongo-shell 数据类型和查询语法，利用索引实现的自动查询和排序
- 支持 Json 数据库模式，既可用于 Server 也可用于 Client
GitHub 地址：https://github.com/RenzHoly/Mongood
Redis 图形化的管理工具：redis-Tui
GitHub Star 数 ：674
redis-tui 是一个炫酷的 Redis 命令行图形界面工具。
GitHub 地址：https://github.com/mylxsw/redis-tui
SQL 客户端：DBeaver
GitHub Star 数 ：14,129
DBeaver 是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase、Mimer、HSQLDB、Derby 以及其他兼容 JDBC 的数据库。DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行 SQL 查询和脚本，浏览和导出数据，处理 BLOB/CLOB 数据，修改数据库结构等等。
GitHub 地址：https://github.com/dbeaver/dbeaver
SQL 可视化工具：falcon
GitHub Star 数 ：4,343
falcon 一款免费、开源的 SQL 可视化编辑器，具有查询数据、可视化等功能。 支持 Windows、Mac、Linux 操作系统，能够链接 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等多种数据库，并把查询结果通过不同形式图表展示。
GitHub 地址：https://github.com/plotly/falcon
高亮 SQL 管理工具：Beekeeper Studio
GitHub Star 数 ：2,490
Beekeeper Studio 是一个免费的开源 SQL 编辑器和数据库管理器，支持 Linux，Mac 和 Windows。
特征
- 具有语法高亮、自动完成 SQL 查询的编辑器
- 选项卡式界面，可执行多任务
- 排序和过滤表数据以查找所需内容
- 合理的键盘快捷键
- 保存查询历史供以后使用
- 记录查询历史，可查看 3 天前使用的查询语句
- 默认深色主题
GitHub 地址：https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio
