之一：python-opencv的基础运用

 1、利用python-opencv读写显示图片

import cv2　　　　#cv2库文件

import numpy as np　　#numpy库文件

def  read_write_show_pic():

　　src = cv2.imread("path")  #读取图片

　　cv2.nameWindow("name") #创建显示窗口

　　cv2.imwrite("path/name",src)#保存图片

　　cv2.imshow("name",src)　　#显示图片

　　cv2.waitKey(0)　　#等待输入，防止文件闪现

　　cv2.destoryAllWindows() #销毁所有的窗口

2、使用cv显示视频或打开摄像头

import cv2
import numpy as np

def openVideoOrCamara():
    cv2.nameWindow("pic")
    cap = cv2.VideoCapture(0) #0为打开摄像头，传入路径就是播放视频
    while cap.isOpen():
        ret,frame = cap.read() #读取一帧图像
        if not ret:
            break;
        cv2.imshow("pic",frame)    #显示图片
    cv2.destroyAllWindows()         #销毁窗口

3、修改图片每个像素的rgb值

import cv2
import numpy as np

def access_fixes_operat():
    src = cv2.imread("pic_path")  #读取图片
    hig = src.shape[0]    #图片高度
    wid = src.shape[1]    #图片高度
    chn = src.shape[2]    #图片rbg3色
    for row in range(hig):
        for col in range(wid):
            for c in range(chn):
                pv = src[row,col,c]  #一个像素点的值
                src[row,col,c] = 255 - pv  #修改像素点的值
    return src     

4、创建一张图片

import numpy as np
import cv2
def create_image():
    img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8) #创建一个矩阵框
    #img[: , : , 0] = np.ones([400, 400])*255 #对通道0赋值
    img[:, :, 2] = np.ones([400, 400]) * 255#对通道2赋值，gbr