缓存
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https://www.cnblogs.com/maple-shaw/articles/7789295.html
缓存
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者memcache中之前缓存的内容拿到，并返回。
参考资料:
https://www.cnblogs.com/maple-shaw/articles/7563029.html
https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/cache/
Django中提供了6种缓存方式： (默认不支持redis缓存)
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存（python-memcached模块）
- Memcache缓存（pylibmc模块）
配置
开发调试
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
# 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'TIMEOUT': 300,
'OPTIONS':{
# 最大缓存个数（默认300）
'MAX_ENTRIES': 300,
# 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
'CULL_FREQUENCY': 3,
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空）
'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）
# 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
'KEY_FUNCTION' 函数名
}
}
# 自定义key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys.
Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use.
Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置 settings.py：
CACHES = {
'default': {
# 指定使用的模式
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
# 地址 (标识)
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
}
# 注：其他配置同开发调试版本
文件
# 此缓存将内容保存至文件
# 配置 settings.py：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', # 文件路径
}
}
# 注：其他配置同开发调试版本
数据库
# 此缓存将内容保存至数据库
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_tableName', # 数据库表名
}
}
# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
Memcache缓存（python-memcached模块）
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
Memcache缓存（pylibmc模块）
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
# 做分布式缓存
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
应用
全站使用
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 更新缓存
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 判断缓存, 获取缓存
]
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
单独视图缓存
方式一：
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
...
方式二：
from django.views.decorators.cache import cache_page
urlpatterns = [
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
]
局部模板使用
a. 引入TemplateTag
{% load cache %}
b. 使用缓存
{% cache 5000 缓存key %}
缓存内容
{% endcache %}
Redis 缓存
1. pip install django-redis
2. 配置 setting.py
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
}
}
参考地址: https://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/
使用 session backend 配置
Django 默认可以使用任何 cache backend 作为 session backend, 将 django-redis 作为 session 储存后端不用安装任何额外的 backend
# 配置 setting.py
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "default"
