Flask-SQLAlchemy是Flask的一个扩展，它为应用程序增加了对SQLAlchemy的支持。它的目的是通过提供有用的缺省值和额外的帮助程序来简化使用SQLAlchemy with Flask的过程，这些帮助程序可以更容易地完成常见的任务。
参考地址:
http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/quickstart.html
https://www.pyfdtic.com/2018/03/19/flaskExt--flask-sqlalchemy/
pip install Flask-SQLAlchemy
导入Flask-SQLAlchemy
from flask import Flask
# 导入Flask-SQLAlchemy中的SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 实例化SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
# PS : 实例化SQLAlchemy的代码必须要在引入蓝图之前
from .views.users import user
def create_app():
app = Flask(__name__)
# 初始化App配置 这个app配置就厉害了,专门针对 SQLAlchemy 进行配置
# SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置 SQLAlchemy 的链接数据库的url
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]= "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s17db?charset=utf8"
# SQLALCHEMY_POOL_SIZE 配置 SQLAlchemy 的连接池大小
app.config["SQLALCHEMY_POOL_SIZE"] = 5
# SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 配置 SQLAlchemy 的连接超时时间
app.config["SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT"] = 10
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
# 初始化SQLAlchemy , 本质就是将以上的配置读取出来
db.init_app(app)
app.register_blueprint(user)
return app
建立models.py ORM模型
from MyApp import db
Base = db.Model # 这句话你是否还记的?
# from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# Base = declarative_base()
# 每一次我们在创建数据表的时候都要做这样一件事
# 然而Flask-SQLAlchemy已经为我们把 Base 封装好了
# 建立User数据表
class Users(Base): # Base实际上就是 db.Model
__tablename__ = "users"
__table_args__ = {"useexisting": True}
# 在SQLAlchemy 中我们是导入了Column和数据类型 Integer 在这里
# 就和db.Model一样,已经封装好了
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
username = db.Column(db.String(32))
password = db.Column(db.String(32))
# sid = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey())
if __name__ == '__main__':
from MyApp import create_app
app = create_app()
db.drop_all(app=app)
db.create_all(app=app)
# 这里你要回顾一下Flask应该上下文管理了
# 离线脚本:
# with app.app_context():
# db.drop_all()
# db.create_all()
视图函数的应用
from flask import Blueprint, request, render_template
user = Blueprint("user", __name__)
from MyApp.models import Users
from MyApp import db
@user.route("/login",methods=["POST","GET"])
def user_login():
if request.method == "POST":
username = request.form.get("username")
password = request.form.get("password")
# 还记不记得我们的
# from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# Session = sessionmaker(engine)
# db_sesson = Session()
# 现在不用了,因为 Flask-SQLAlchemy 也已经为我们做好会话打开的工作
# 我们在这里做个弊:
db.session.add(Users(username=username,password=password))
db.session.commit()
# 然后再查询
user_info = Users.query.filter(Users.username == username and Users.password == password).first()
print(user_info.username)
if user_info:
return f"登录成功{user_info.username}"
return render_template("login.html")
配置选项参数
| 选项 |
说明 |
| SQLALCHEMY_DATABASE_URI |
用于连接的数据库 URI 。例如:sqlite:////tmp/test.db 或 mysql://username:password@server/db |
| SQLALCHEMY_BINDS |
一个映射 binds 到连接 URI 的字典。更多 binds 的信息见 用 Binds 操作多个数据库 。 |
| SQLALCHEMY_ECHO |
如果设置为 Ture ， SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句，这对调试有用。 |
| SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES |
可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见 get_debug_queries() 。 |
| SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE |
可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上某些版本的 PostgreSQL ） |
| SQLALCHEMY_POOL_SIZE |
数据库连接池的大小。默认是引擎默认值（通常 是 5 ） |
| SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT |
设定连接池的连接超时时间。默认是 10 |
| QLALCHEMY_POOL_RECYCLE |
多少秒后自动回收连接。这对 MySQL 是必要的， 它默认移除闲置多于 8 小时的连接。注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 自动设定这个值为 2 小时。 |
