关于算法开源乱七八糟事

在中科院实习的这些天里，其实就是帮助导师复现一些算法。我首先是读了导师发过来的领域相关了论文，然后就是开组会讨论论文，最后要求我复现其中的某些篇。

如果在论文中就没说自己开源的也还好，至少不用浪费精力。但是那些给了开源链接的才真正是群魔乱舞：有开源地址直接没了的，有不写readme的（这种我连复现的动力都没得）；有写了readme但是写的太过简陋让我不得不看源码调参数（至少写了readme）；更有甚者不写requirelist的，我只能试着跑代码看提示缺了什么库。

以上其实相比下一种情况还没那么致命，就是不告诉你数据集是什么，然后readme里面也没有数据集结构，如果数据集还不是原生是经过预处理然后还不给预处理代码，这中情况我真的无力吐槽，我在导师的要求下要复现他，我读了一遍他的源码，看他data_path的字符串拼接然后推断出他的数据集结构，然后看他的论文看他做了哪些预处理方法，我自己写预处理代码然后放进去，最终是运行起来。这种情况是我最不愿意遇见的，是最复杂的一种情况。

还有他给了源码结果发现接口对应不上，结果发现是他一部分更新了而另一部分没更新，接口不对。我是读完源码给改了接口才跑起来。

还有那种在github开源，我给他提issue，刚开始还回答你几句，后来一点消息都没有了。

只能说复现代码真的不是那么简单啊，还有就是要吐槽一下pytorch的torch.distributed.launch，它的报错是真的好离谱，那报的错又多又密，然后还特码都是库里报的错，网上搜也搜不到解决方法