摘要: 在交叉验证中,数据被分成 K 个折叠(或称为“组”或“块”),每个折叠都被用作验证集一次,而其余的 K-1 个折叠用作训练集。这个过程被称为 K 折交叉验证。 具体步骤如下: 将数据集随机分成 K 个子集(折叠)。 对于每个折叠,将模型训练在除该折叠之外的所有数据上。 使用当前折叠进行验证,计算模型 阅读全文