SQL server 连接 查询

在sql server中,我们经常能用到连接,今天总结一下连接的基础知识。
连接的分类:

  • 交叉连接CROSS JOIN
  • 内连接INNER JOIN
  • 外连接{左外连接LEFT [OUTER] JOIN ;右外连接RIGHT [OUTER] JOIN;全外连接full [outer] join}
  • 自连接

以下通过例子来了解各个连接的异同点:

有两张表Teacher表和Course表:

交叉连接:

1.如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积;

select * from Course cross join Teacher

结果为:

由此结果可知,它的结果与 SELECT * FROM Course,Teacher 的结果相同。

2.如果有WHERE子句的话,往往会先生成两个表行数乘积的数据表然后才根据WHERE条件从中选择。

1. select * from Course,Teacher where Course.T#=Teacher.T#
2. select * from Course cross join Teacher where Course.T#=Teacher.T# (注:cross join后加条件只能用where,不能用on)
3. select * from Course inner join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

结果为:

一般情况下,在效率上,Where可能具有和Inner join一样的效率,但是,在多表连接时,我们并不推荐使用where语句。
所以如果可以选择,我们最好使用语句3,有时使用Join语句可以帮助检查语句中的无效或者误写的关联条件。

内连接

内连接表示两边表同时符合条件的组合,就相当于普通的CROSS JOIN,只是格式不一样,
INNER JOIN在后面有一个ON子句(相当于WHERE)的搜索条件,用于过滤返回的行。
内连接没有笛卡尔积那么复杂要先生成行数乘积的数据表,所以内连接的效率要高于笛卡尔积的交叉连接。

外连接

指定条件的内连接,仅仅返回符合连接条件的条目。
外连接则不同,返回的结果不仅包含符合连接条件的行,而且包括左表(左外连接时), 右表(右连接时)或者两边连接(全外连接时)的所有数据行。
1)左外连接LEFT [OUTER] JOIN 
显示符合条件的数据行,同时显示左边数据表不符合条件的数据行,右边没有对应的条目显示NULL。

select * from Course left outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

结果为:

2)右外连接RIGHT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行,同时显示右边数据表不符合条件的数据行,左边没有对应的条目显示NULL。

select * from Course right outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

结果为:

3)全外连接full [outer] join

显示符合条件的数据行,同时显示左右不符合条件的数据行,相应的左右两边显示NULL,即显示左连接、右连接和内连接的并集。

select * from Course full outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

结果为:

自连接

其实,在Sql Server中,我们还经常用到一种连接——自连接。
通过以下的例子,来了解自连接:
表树形结构表tb_TestTreeView

解决问题: 树形层次结构显示
/* 
 这是一个地区表,里面存放了地区名及其所属上级地区,假设现在需要查询出各地区及其所属上级地区。
*/

自连接的方法1:

select [Name] as '地区名',
(select [Name] from tb_TestTreeView as a
where a.ID = b.Parent ) as '上级地区名'
from tb_TestTreeView as b

自连接的方法2:

select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
left join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID

结果为:

自连接三级(左联接):

复制代码
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
left join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
left join tb_TestTreeView as c
on b.parent=c.id
复制代码

结果为:

自连接三级(内联接):

复制代码
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
inner join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
inner join tb_TestTreeView as c
on b.parent=c.id
复制代码

结果为:

自连接四级(左链接):

复制代码
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名',
d.[Name] as '上上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
left join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
left join tb_TestTreeView as c
on b.parent=c.id
left join tb_TestTreeView as d
on c.parent=d.id
复制代码

结果为:

自连接四级(内链接):

复制代码
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名',
d.[Name] as '上上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
inner join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
inner join tb_TestTreeView as c
on b.Parent = c.ID
inner join tb_TestTreeView as d
on c.Parent = d.ID
复制代码

结果为:

posted on 2015-10-12 15:01  +=  阅读(1068)  评论(1编辑  收藏  举报

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