阿刚的代码进阶之旅

摘要： 1、构建model的时候，写前向计算forward的时候，有时候需要判断是否是在训练的过程中，可以使用self.training来判断是否是在训练的过程中，self.train是从父类nn.Module继承而来的。 2、对于prune, running_mean和running_var的处理也是重要 阅读全文

摘要： 见https://www.cnblogs.com/kk17/p/10077335.html 阅读全文

摘要： 在看一篇论文的时候，看到求取与矩阵正交的向量值，遇到了一些概念，记录在下面： 对于一个矩阵A: m×n,矩阵的子空间相关概念： 更为具体的介绍见：https://www.cnblogs.com/scdeng/p/3999746.html 性质介绍：https://blog.csdn.net/craz 阅读全文

摘要： http://tv.cctv.com/2019/04/29/VIDEqBzaYKQX7Q6eGpSmO6mB190429.shtml?spm=C55924871139.PY8jbb3G6NT9.E6PGJ0LdW2yv.217 阅读全文

摘要： 计算如下\begin{array}{l}{x_{1}=w_{1} * \text { input }} \\ {x_{2}=w_{2} * x_{1}} \\ {x_{3}=w_{3} * x_{2}}\end{array} 其中$w_{1}$，$w_{2}$，$w_{3}$是权重参数，是需要梯度的 阅读全文

摘要： 训练程序运行后，在另一个命令行窗口中使用命令： 其中runs是保存的logs记录的目录，port是本地浏览器窗口 阅读全文

摘要： 关键点： 1、关于filter正交 将一层中的一个$k \times k \times c$的卷积核展开为$k * k * c$的向量，表示为$f$。一层中有$J_{\ell}$个卷积核，$\boldsymbol{W}_{\ell}$为一个矩阵，矩阵的行 为卷积核展开的向量，行数为卷积核数$J_{\ 阅读全文

摘要： 亲密关系的构建是一个重新认识自我的过程，在这个过程中，会认识到自己很多的负面性格特点，可以说，这是一场修炼，如果成功度过一个一个的坎儿，你将会迎来一个全新的自己。 阅读全文

摘要： 心理学上有一种“投影效应”,说的是人常常不自觉地把自己的心理特征,如个性、好恶、欲望、观念、情绪等移加到别人身上,认为别人也是具有同样的特点。 故事： 有一则经典的故事是这样描述的：一次苏东坡和金山寺的佛印大师在一起，苏东坡问性格憨厚一些的佛印大师：“禅师，你看我的坐姿如何？”禅师答道：“很好，像一 阅读全文

摘要： 一、求和向量 所有元素等于1 的向量称为求和向量（summuing vector）。记为$\mathbf{1}=[1,1, \cdots, 1]^{\mathbf{T}}$ 。以$n=4$为例，求和向量$\mathbf{1}=[1,1, \cdots, 1]^{\mathrm{T}}$ 之所以称为求 阅读全文