摘要: 1、算法时间复杂度用相对增长率是度量 表示方法: T(N)=O(f(N)) 那么T(N)<=f(N)的增长率 T(N)=Ω(g(N))那么T(N)>=g(N)的增长率 T(N)=o(p(N)) 那么T(N)<p(N)的增长率 T(N)=θ(h(N)) 那么T(N)=h(N)的增长率 通常采用大O记法 阅读全文
posted @ 2017-12-27 09:58 wywdahai 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑