Docker数据卷
容器数据卷（Volumns）是Docker中用于管理持久化数据的一种机制。
他们提供一种在容器与主机之间或多个容器间共享和持久保存数据的方式，而不会受到容器生命周期的影响。
容器数据卷的基本概念
- 持久化数据：数据卷允许你将数据存储独立于容器的文件系统中，从而确保及时容器被删除或重新创建，数据仍然存在
- 数据共享：多个容器可以挂载同一个数据卷，实现数据共享。
- 备份和迁移：由于数据卷独立于容器，你可以轻松的进行数据备份、恢复或迁移。
数据卷的类型
docker支持几种不同类型的卷：
- 匿名卷：没有指定名称的数据卷，默认情况下由Docker自动生成一个唯一的名称。
- 命名卷：用户未卷指定名称，便于管理和引用。
- 绑定挂载：将主机上的目录和文件直接挂在到容器内。这种类型的挂在依赖于主机操作系统的路径结构。
数据卷的使用场景
1、数据库文件存储
对于像 MySQL、PostgreSQL 这样的数据库服务，使用数据卷可以确保即使容器重启或重建，数据库文件仍然保持不变。
docker run -d --name db --mount source=db-data,destination=/var/lib/mysql mysql:latest
2、日志记录
将应用程序的日志文件存储在数据卷中，以便于后续分析或审计。
docker run -d --name app --mount source=logs,destination=/var/log/myapp my-app-image
3、文件上传和下载
如果应用需要处理用户上传的文件或生成的输出文件，应该将这些文件存储在数据卷中，以防止容器重启导致数据丢失。
docker run -d --name web --mount source=uploads,destination=/var/www/uploads nginx:latest
4、配置管理
将配置文件存储在数据卷中，可以在不修改镜像的情况下轻松更新配置
docker run -d --name config-server --mount source=configs,destination=/etc/config my-config-server-image
5、开发环境
在开发过程中，可以将代码所在的目录挂载到容器中，以便实时编辑代码并立即看到效果。
docker run -it --rm --name dev-env --mount type=bind,source="$(pwd)",target=/app python:3.9-slim bash
数据卷的最佳实践
- 分离关注点：尽量将应用程序代码和数据分开存放，这样可以使镜像更加轻量级，同时简化数据管理和备份。
- 定期备份：即使是使用了数据卷，也应定期备份重要数据，以防意外情况发生。
- 清理不再使用的卷：当不再需要某些数据卷时，记得及时删除，以释放磁盘空间。
