(转)Java并发编程:阻塞队列
Java并发编程:阻塞队列
在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable、Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList),这些工具都为我们编写多线程程序提供了很大的方便。今天我们来讨论另外一类容器:阻塞队列。
在前面我们接触的队列都是非阻塞队列,比如PriorityQueue、LinkedList(LinkedList是双向链表,它实现了Dequeue接口)。
使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素,此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后,被阻塞的线程会自动被唤醒(不需要我们编写代码去唤醒)。这样提供了极大的方便性。
本文先讲述一下java.util.concurrent包下提供主要的几种阻塞队列,然后分析了阻塞队列和非阻塞队列的中的各个方法,接着分析了阻塞队列的实现原理,最后给出了一个实际例子和几个使用场景。
一.几种主要的阻塞队列
二.阻塞队列中的方法 VS 非阻塞队列中的方法
三.阻塞队列的实现原理
四.示例和使用场景
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一.几种主要的阻塞队列
自从Java 1.5之后,在java.util.concurrent包下提供了若干个阻塞队列,主要有以下几个:
ArrayBlockingQueue:基于数组实现的一个阻塞队列,在创建ArrayBlockingQueue对象时必须制定容量大小。并且可以指定公平性与非公平性,默认情况下为非公平的,即不保证等待时间最长的队列最优先能够访问队列。
LinkedBlockingQueue:基于链表实现的一个阻塞队列,在创建LinkedBlockingQueue对象时如果不指定容量大小,则默认大小为Integer.MAX_VALUE。
PriorityBlockingQueue:以上2种队列都是先进先出队列,而PriorityBlockingQueue却不是,它会按照元素的优先级对元素进行排序,按照优先级顺序出队,每次出队的元素都是优先级最高的元素。注意,此阻塞队列为无界阻塞队列,即容量没有上限(通过源码就可以知道,它没有容器满的信号标志),前面2种都是有界队列。
DelayQueue:基于PriorityQueue,一种延时阻塞队列,DelayQueue中的元素只有当其指定的延迟时间到了,才能够从队列中获取到该元素。DelayQueue也是一个无界队列,因此往队列中插入数据的操作(生产者)永远不会被阻塞,而只有获取数据的操作(消费者)才会被阻塞。
二.阻塞队列中的方法 VS 非阻塞队列中的方法
1.非阻塞队列中的几个主要方法:
add(E e):将元素e插入到队列末尾,如果插入成功,则返回true;如果插入失败(即队列已满),则会抛出异常;
remove():移除队首元素,若移除成功,则返回true;如果移除失败(队列为空),则会抛出异常;
offer(E e):将元素e插入到队列末尾,如果插入成功,则返回true;如果插入失败(即队列已满),则返回false;
poll():移除并获取队首元素,若成功,则返回队首元素;否则返回null;
peek():获取队首元素,若成功,则返回队首元素;否则返回null
对于非阻塞队列,一般情况下建议使用offer、poll和peek三个方法,不建议使用add和remove方法。因为使用offer、poll和peek三个方法可以通过返回值判断操作成功与否,而使用add和remove方法却不能达到这样的效果。注意,非阻塞队列中的方法都没有进行同步措施。
2.阻塞队列中的几个主要方法:
阻塞队列包括了非阻塞队列中的大部分方法,上面列举的5个方法在阻塞队列中都存在,但是要注意这5个方法在阻塞队列中都进行了同步措施。除此之外,阻塞队列提供了另外4个非常有用的方法:
put(E e)
take()
offer(E e,long timeout, TimeUnit unit)
poll(long timeout, TimeUnit unit)
put方法用来向队尾存入元素,如果队列满,则等待;
take方法用来从队首取元素,如果队列为空,则等待;
offer方法用来向队尾存入元素,如果队列满,则等待一定的时间,当时间期限达到时,如果还没有插入成功,则返回false;否则返回true;
poll方法用来从队首取元素,如果队列空,则等待一定的时间,当时间期限达到时,如果取到,则返回null;否则返回取得的元素;
三.阻塞队列的实现原理
前面谈到了非阻塞队列和阻塞队列中常用的方法,下面来探讨阻塞队列的实现原理,本文以ArrayBlockingQueue为例,其他阻塞队列实现原理可能和ArrayBlockingQueue有一些差别,但是大体思路应该类似,有兴趣的朋友可自行查看其他阻塞队列的实现源码。
首先看一下ArrayBlockingQueue类中的几个成员变量:
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public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = -817911632652898426L; /** The queued items */ private final E[] items; /** items index for next take, poll or remove */ private int takeIndex; /** items index for next put, offer, or add. */ private int putIndex; /** Number of items in the queue */ private int count; /* * Concurrency control uses the classic two-condition algorithm * found in any textbook. */ /** Main lock guarding all access */ private final ReentrantLock lock; /** Condition for waiting takes */ private final Condition notEmpty; /** Condition for waiting puts */ private final Condition notFull; } |
可以看出,ArrayBlockingQueue中用来存储元素的实际上是一个数组,takeIndex和putIndex分别表示队首元素和队尾元素的下标,count表示队列中元素的个数。
lock是一个可重入锁,notEmpty和notFull是等待条件。
下面看一下ArrayBlockingQueue的构造器,构造器有三个重载版本:
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public ArrayBlockingQueue( int capacity) { } public ArrayBlockingQueue( int capacity, boolean fair) { } public ArrayBlockingQueue( int capacity, boolean fair, Collection<? extends E> c) { } |
第一个构造器只有一个参数用来指定容量,第二个构造器可以指定容量和公平性,第三个构造器可以指定容量、公平性以及用另外一个集合进行初始化。
然后看它的两个关键方法的实现:put()和take():
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public void put(E e) throws InterruptedException { if (e == null ) throw new NullPointerException(); final E[] items = this .items; final ReentrantLock lock = this .lock; lock.lockInterruptibly(); try { try { while (count == items.length) notFull.await(); } catch (InterruptedException ie) { notFull.signal(); // propagate to non-interrupted thread throw ie; } insert(e); } finally { lock.unlock(); } } |
从put方法的实现可以看出,它先获取了锁,并且获取的是可中断锁,然后判断当前元素个数是否等于数组的长度,如果相等,则调用notFull.await()进行等待,如果捕获到中断异常,则唤醒线程并抛出异常。
当被其他线程唤醒时,通过insert(e)方法插入元素,最后解锁。
我们看一下insert方法的实现:
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private void insert(E x) { items[putIndex] = x; putIndex = inc(putIndex); ++count; notEmpty.signal(); } |
它是一个private方法,插入成功后,通过notEmpty唤醒正在等待取元素的线程。
下面是take()方法的实现:
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public E take() throws InterruptedException { final ReentrantLock lock = this .lock; lock.lockInterruptibly(); try { try { while (count == 0 ) notEmpty.await(); } catch (InterruptedException ie) { notEmpty.signal(); // propagate to non-interrupted thread throw ie; } E x = extract(); return x; } finally { lock.unlock(); } } |
跟put方法实现很类似,只不过put方法等待的是notFull信号,而take方法等待的是notEmpty信号。在take方法中,如果可以取元素,则通过extract方法取得元素,下面是extract方法的实现:
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private E extract() { final E[] items = this .items; E x = items[takeIndex]; items[takeIndex] = null ; takeIndex = inc(takeIndex); --count; notFull.signal(); return x; } |
跟insert方法也很类似。
其实从这里大家应该明白了阻塞队列的实现原理,事实它和我们用Object.wait()、Object.notify()和非阻塞队列实现生产者-消费者的思路类似,只不过它把这些工作一起集成到了阻塞队列中实现。
四.示例和使用场景
下面先使用Object.wait()和Object.notify()、非阻塞队列实现生产者-消费者模式:
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public class Test { private int queueSize = 10 ; private PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(queueSize); public static void main(String[] args) { Test test = new Test(); Producer producer = test. new Producer(); Consumer consumer = test. new Consumer(); producer.start(); consumer.start(); } class Consumer extends Thread{ @Override public void run() { consume(); } private void consume() { while ( true ){ synchronized (queue) { while (queue.size() == 0 ){ try { System.out.println( "队列空,等待数据" ); queue.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); queue.notify(); } } queue.poll(); //每次移走队首元素 queue.notify(); System.out.println( "从队列取走一个元素,队列剩余" +queue.size()+ "个元素" ); } } } } class Producer extends Thread{ @Override public void run() { produce(); } private void produce() { while ( true ){ synchronized (queue) { while (queue.size() == queueSize){ try { System.out.println( "队列满,等待有空余空间" ); queue.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); queue.notify(); } } queue.offer( 1 ); //每次插入一个元素 queue.notify(); System.out.println( "向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:" +(queueSize-queue.size())); } } } } } |
这个是经典的生产者-消费者模式,通过阻塞队列和Object.wait()和Object.notify()实现,wait()和notify()主要用来实现线程间通信。
具体的线程间通信方式(wait和notify的使用)在后续问章中会讲述到。
下面是使用阻塞队列实现的生产者-消费者模式:
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public class Test { private int queueSize = 10 ; private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize); public static void main(String[] args) { Test test = new Test(); Producer producer = test. new Producer(); Consumer consumer = test. new Consumer(); producer.start(); consumer.start(); } class Consumer extends Thread{ @Override public void run() { consume(); } private void consume() { while ( true ){ try { queue.take(); System.out.println( "从队列取走一个元素,队列剩余" +queue.size()+ "个元素" ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } class Producer extends Thread{ @Override public void run() { produce(); } private void produce() { while ( true ){ try { queue.put( 1 ); System.out.println( "向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:" +(queueSize-queue.size())); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } } |
有没有发现,使用阻塞队列代码要简单得多,不需要再单独考虑同步和线程间通信的问题。
在并发编程中,一般推荐使用阻塞队列,这样实现可以尽量地避免程序出现意外的错误。
阻塞队列使用最经典的场景就是socket客户端数据的读取和解析,读取数据的线程不断将数据放入队列,然后解析线程不断从队列取数据解析。还有其他类似的场景,只要符合生产者-消费者模型的都可以使用阻塞队列。
参考资料:
《Java编程实战》
http://ifeve.com/java-blocking-queue/
http://endual.iteye.com/blog/1412212
http://blog.csdn.net/zzp_403184692/article/details/8021615
http://www.cnblogs.com/juepei/p/3922401.html
转自:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932906.html
posted on 2016-06-12 12:54 Yanspecial 阅读(141) 评论(0) 编辑 收藏 举报