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2022年3月4日

摘要: 峭度的定义 峭度(Kurtosis)K 是反映 振动信号(幅值) 分布特性的 数值统计量,是 归一化(标准化)的4阶中心矩 计算公式 峭度的意义 峭度系数的意义如图所示,当k=3时,代表分布曲线具有正常峰度,即零峭度;由计算公式可知, 当 标准差 小于 正常标准差 时,即观测值分散程度较小时,k增大 阅读全文
posted @ 2022-03-04 13:27 努力的孔子 阅读(4172) 评论(0) 推荐(3) 编辑
 

2022年2月25日

摘要: 均值滤波是一种线性滤波器,在去噪的同时 会造成边缘模糊问题,而且均值滤波仅对高斯噪声效果较好,对于椒盐噪声效果一般; 中值滤波是一种顺序滤波器,是非线性的,对于椒盐噪声效果较好,而且 保边 能力很强; 椒盐噪声:又称脉冲噪声,是一种随机出现的白点或者黑点,白点称为盐噪声,黑点称为椒噪声; 示例 im 阅读全文
posted @ 2022-02-25 11:26 努力的孔子 阅读(915) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2022年2月21日

摘要: 车辆路径规划问题(VRP) 多车场车辆路径规划问题(MDCVRP) (多车场)带有时间窗的车辆路径规划问题( (MD) VRPTW ) 多车场(Multi-depot)、异构固定车辆(heterogeneous fixed fleet)、带有服务时间窗(time window)等限制约束的车辆路径规 阅读全文
posted @ 2022-02-21 15:05 努力的孔子 阅读(2162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2022年1月12日

摘要: 启发算法也是一大类算法,本文注重算法本身,对应用领域不多赘述; 先看下 启发算法 的大体分类 智能优化算法汇总:https://mp.weixin.qq.com/s/ANKWZsJba6upC3bhequHsg 邻域搜索算法-总体 邻域搜索 NS,Neighborhood Search,邻域搜索算法 阅读全文
posted @ 2022-01-12 17:01 努力的孔子 阅读(977) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2021年12月23日

摘要: 《混沌扰动模拟退火蚁群算法低碳物流路径优化》 《基于模拟退火蚁群算法的机器人路径规划方法》 《_混合蚁群算法在容量约束车辆路径问题中的应用研究》 《_多车场多车型最快完成车辆路径问题的变异蚁群算法》 这里解释一下集中度: 信息素的每一行其实代表了从 横坐标对应的点 到 纵坐标对应的点 的 概率,每行 阅读全文
posted @ 2021-12-23 10:48 努力的孔子 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2021年12月22日

摘要: 基本原理 蚂蚁觅食,通常是一种群体行为,当然一只小蚂蚁也是可以找到食物的, 辛苦点、慢点而已; 蚁群觅食,每只蚂蚁在经过的路上会留下一种化学物质,称为 信息素,信息素 会随着时间 逐渐 挥发,也就是说找到食物越慢,这条路上的信息素 残留 越少; 其他蚂蚁可以 感受到 信息素的存在,并且能测量信息素的 阅读全文
posted @ 2021-12-22 09:57 努力的孔子 阅读(4552) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2021年11月26日

摘要: 模板匹配 业务描述:从 一张图 中找到 和 模板图片 “非常相似” 的区域,获取该区域坐标; 原理简介:用 模板图像 在 原图上 滑动,然后计算 滑到的区域 和 模板 的相似程度,如像素差,把该值 记录在 对应位置,过程类似卷积; 滑完后,找到 相似程度 最大的 坐标,还原到 原图的坐标,加上 模板 阅读全文
posted @ 2021-11-26 13:38 努力的孔子 阅读(4120) 评论(0) 推荐(1) 编辑
 

2021年11月23日

摘要: 原理简介 让图像的单一通道(大概灰度)和以下3 x 3的内核进行卷积 然后取相应的方差。 如果方差低于预先定义的阈值,则认为图像模糊;否则,图像不会模糊。 这种方法有效的原因是由于Laplacian算子本身的定义,它用于测量图像的二阶导数。 拉普拉斯算子突出显示图像中包含快速梯度变化的区域,很像So 阅读全文
posted @ 2021-11-23 15:52 努力的孔子 阅读(955) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 首先需要下载人体姿态评估的预训练模型。 基于COCO数据集训练的模型下载地址:http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel 基于MPI数据集训练的模型下载地址:ht 阅读全文
posted @ 2021-11-23 15:40 努力的孔子 阅读(151) 评论(0) 推荐(1) 编辑
 

2021年11月22日

摘要: 简介 随着计算机视觉的流行,opencv 也专门开发了 dnn 模块来实现 深度神经网络相关 的功能; 虽然 opencv 无法训练模型,但它支持 载入其他 深度学习框架训练好的模型,并使用该模型进行预测 inference; 而且 opencv 在载入模型时会使用 dnn 模块对模型进行重写,使得 阅读全文
posted @ 2021-11-22 11:39 努力的孔子 阅读(1824) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
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