2022年5月11日

dlib系列【4】-imutils 获取脸部部位及扩展检测（如虹膜检测、眨眼检测等）

摘要： imutils imutils 是一个基于 opencv 的图像处理工具包，对 opencv 进行了再次封装，简化了 opencv 的应用，这里不多赘述；此外，imutils 专门配套 dlib 提供了处理人脸的工具 face_utils； dlib 获取人脸数据后，用特征点来描述五官，每阅读全文

posted @ 2022-05-11 15:36 努力的孔子阅读(760) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年5月10日

dlib系列【3】-目标检测训练自己的数据

摘要： dlib 支持 imglab 生成的数据格式； imglab 用法见我的博客《标注工具》目标检测标注文件格式如下 <?xml version='1.0' encoding='ISO-8859-1'?> <?xml-stylesheet type='text/xsl' href='image 阅读全文

posted @ 2022-05-10 10:24 努力的孔子阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年5月9日

dlib系列【2】-目标跟踪

摘要： python API：http://dlib.net/python/index.html#dlib.correlation_tracker dlib 可实现单目标跟踪和多目标跟踪，实现流程如下对应方法如下 correlation_tracker() 创建一个跟踪类； start_track() 阅读全文

posted @ 2022-05-09 14:53 努力的孔子阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年5月7日

dlib系列【1】-入门及人脸基础应用

摘要：简介 Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。 Dlib是开源的、免费的；相关资料如下：官网：http://dlib.n 阅读全文

posted @ 2022-05-07 17:33 努力的孔子阅读(923) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年4月28日

OpenCV4【23】-行人检测和人脸检测

摘要： OpenCV自带了函数 detectMultiScale() 可以实现对行人和人脸的检测，实现简单，但识别效果相对较差。行人检测在行人检测上，OpenCV采用的是HOG（特征检测算法）+SVM算法 import cv2 def is_inside(o, i): ox, oy, ow, oh = 阅读全文

posted @ 2022-04-28 16:08 努力的孔子阅读(711) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年4月13日

膨胀卷积-空洞卷积-Dilated Convolution

摘要：膨胀卷积，也叫空洞卷积，Dilated Convolution，也有叫扩张卷积；空洞卷积是 2016在ICLR(International Conference on Learning Representation)上被提出的，本身用在图像分割领域，被deepmind拿来应用到语音(WaveN 阅读全文

posted @ 2022-04-13 09:34 努力的孔子阅读(4585) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2022年3月28日

FC NN Attention

摘要：很简单的一个举动，起到了不错的效果阅读全文

posted @ 2022-03-28 14:32 努力的孔子阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年3月25日

模型加速【1】入门篇

摘要：深度学习模型网络结构复杂，训练慢，落地难，严重影响了工业化应用，故需要进行模型加速；本文从计算优化、系统优化等层面入手，为大家带来业界在模型加速技术上的研究和最新进展。计算优化就是减少计算量，是比较常见的加速方法，下面具体介绍。模型结构优化深度学习模型深度和宽度越来越大，为了匹阅读全文

posted @ 2022-03-25 13:59 努力的孔子阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年3月24日

KL 散度（相对熵）

摘要： KL 散度又叫相对熵，是衡量两个概率分布匹配程度的指标，KL 散度越大，分布差异越大，匹配度越低计算公式如下或者其中 p是目标分布，或者叫被匹配的分布，或者叫模板分布，q 是去匹配的分布；试想，p 是真实值，q 是预测值，岂不是个 loss function；性质如果两个分布阅读全文

posted @ 2022-03-24 11:12 努力的孔子阅读(2536) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年3月17日

注意力机制【2】- CV中的注意力机制

摘要：有一些其他理论先暂时不讲了，直奔今天的主题视觉注意力机制视觉注意力机制根据关注域的不同，可分为三大类：空间域、通道域、混合域空间域：将图片中的空间域信息做对应的变换，从而将关键得信息提取出来。对空间进行掩码的生成，进行打分，代表是 Spatial Attention Module / 阅读全文

posted @ 2022-03-17 16:43 努力的孔子阅读(2167) 评论(0) 推荐(0) 编辑