摘要： 基本概念 C++ 中有两种类型的库：静态库、动态库 静态库 静态库是成为引用它的可执行文件的一部分的库。因此，当我们开发应用程序并引用其中的静态库时，静态库的内容在应用程序中被替换。 Windows 上的静态库通常具有扩展名“.lib”，而 Linux 上的静态库扩展名为“.a”。 拥有程序引用静态 阅读全文

摘要： 编程范式，有 命令式 编程、函数式编程、符号式编程 等； python 属于解释性语言，即一句一句执行，然后 中间变量 由于不知道后面是否会用到 都 会被存储，每次 都会重新调用 函数； python 代码属于 命令式编程； 同时 python 提供了 符号式编程，tensorflow 就是一种符号 阅读全文

摘要： label 可分为 hard label 和 soft label； label smoothing，标签平滑，像 L1 L2 dropout 一样，是一种正则化的方法； 用于 防止模型过分自信，提升泛化能力； 不过这个 方法不是 很常用，有很多 tricks 可以起到类似的作用，学到最后你会发现， 阅读全文

摘要： 基于在线图像优化的慢速图像风格化迁移算法（Slow Neural Method Based On Online Image Optimisation） 主体思路：人造 一张图片，计算这张图片 和 内容图像 的 内容损失，和 风格图像的 风格损失，加权和作为总体损失 ，然后调整图片，减小损失，整个过程 阅读全文

摘要： bbox loss 目标检测任务中 bbox 的预测 采用回归损失实现，可分为 L1 L2 SmoothL1 等 三种损失求导，分析对 loss 的影响 L1：导数恒等于 -1 1，在训练后期，来回震荡，无法收敛到足够精细的值 L2：在前期，x（loss） 较大，收敛过快，容易过拟合 SmoothL 阅读全文

摘要： 论文地址： FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering FaceNe t出自 google，它将 人脸 映射到 欧几里得空间，用空间距离 代表 人脸相似度，可用于 人脸识别（是谁）、人脸验证（是不是一个人）、人脸聚 阅读全文

摘要： 完整内容 见 参考资料； 本文只是对代码略微进行了改动； 原图是一张 夜间 拍摄的教堂照片，见下图 from skimage.exposure import histogram, cumulative_distribution from skimage import img_as_ubyte fro 阅读全文

摘要： 帧差分 一个物体在视频中移动时，意味着这个物体在每一个连续的帧上都处于不同的位置。 假设在一对连续的帧中除了该目标之外，没有其他物体移动，那么第一帧与第二帧的像素差将突出显示移动目标的像素，从而我们可以得到移动物体的像素和坐标。这就是帧差分法的工作原理。 故帧差分 常用于 运动目标识别。 优点 算法 阅读全文

摘要： 傅里叶主要针对的是平稳信号，简单说就是具有一定周期性的信号， 因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式，所以对于 取样长度 和 取样对象 有着一定的要求。 FFT的基本用法 详见 参考资料1 import numpy as np from scipy.fftpack import fft, ifft i 阅读全文

摘要： imutils imutils 是一个 基于 opencv 的 图像处理 工具包，对 opencv 进行了再次封装，简化了 opencv 的应用，这里不多赘述； 此外，imutils 专门配套 dlib 提供了处理 人脸的工具 face_utils； dlib 获取人脸数据后，用特征点来描述五官，每 阅读全文