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努力的孔子
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2022年8月8日
opencv 快速下载
摘要: 见下面的链接,中国这种人太少了,点赞 参考资料: https://www.raoyunsoft.com/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/ OpenCV/opencv_contrib国内快速下载
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posted @ 2022-08-08 20:00 努力的孔子
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c++ 库介绍 并 以 libtorch 为例 说明安装过程
摘要: 基本概念 C++ 中有两种类型的库:静态库、动态库 静态库 静态库是成为引用它的可执行文件的一部分的库。因此,当我们开发应用程序并引用其中的静态库时,静态库的内容在应用程序中被替换。 Windows 上的静态库通常具有扩展名“.lib”,而 Linux 上的静态库扩展名为“.a”。 拥有程序引用静态
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posted @ 2022-08-08 17:15 努力的孔子
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高效编程之 命令式编程/符号式编程
摘要: 编程范式,有 命令式 编程、函数式编程、符号式编程 等; python 属于解释性语言,即一句一句执行,然后 中间变量 由于不知道后面是否会用到 都 会被存储,每次 都会重新调用 函数; python 代码属于 命令式编程; 同时 python 提供了 符号式编程,tensorflow 就是一种符号
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posted @ 2022-08-08 08:01 努力的孔子
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2022年8月7日
label smoothing
摘要: label 可分为 hard label 和 soft label; label smoothing,标签平滑,像 L1 L2 dropout 一样,是一种正则化的方法; 用于 防止模型过分自信,提升泛化能力; 不过这个 方法不是 很常用,有很多 tricks 可以起到类似的作用,学到最后你会发现,
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posted @ 2022-08-07 13:53 努力的孔子
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2022年8月1日
图像风格迁移
摘要: 基于在线图像优化的慢速图像风格化迁移算法(Slow Neural Method Based On Online Image Optimisation) 主体思路:人造 一张图片,计算这张图片 和 内容图像 的 内容损失,和 风格图像的 风格损失,加权和作为总体损失 ,然后调整图片,减小损失,整个过程
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posted @ 2022-08-01 09:37 努力的孔子
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2022年7月28日
IOU 系列
摘要: bbox loss 目标检测任务中 bbox 的预测 采用回归损失实现,可分为 L1 L2 SmoothL1 等 三种损失求导,分析对 loss 的影响 L1:导数恒等于 -1 1,在训练后期,来回震荡,无法收敛到足够精细的值 L2:在前期,x(loss) 较大,收敛过快,容易过拟合 SmoothL
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posted @ 2022-07-28 09:55 努力的孔子
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2022年7月13日
FaceNet and triplets loss
摘要: 论文地址: FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering FaceNe t出自 google,它将 人脸 映射到 欧几里得空间,用空间距离 代表 人脸相似度,可用于 人脸识别(是谁)、人脸验证(是不是一个人)、人脸聚
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posted @ 2022-07-13 11:08 努力的孔子
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2022年7月11日
直方图均衡 进行 颜色校正
摘要: 完整内容 见 参考资料; 本文只是对代码略微进行了改动; 原图是一张 夜间 拍摄的教堂照片,见下图 from skimage.exposure import histogram, cumulative_distribution from skimage import img_as_ubyte fro
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posted @ 2022-07-11 08:52 努力的孔子
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2022年7月7日
OpenCV4【25】-帧差分 实现 划痕检测 和 视频中的 车辆检测
摘要: 帧差分 一个物体在视频中移动时,意味着这个物体在每一个连续的帧上都处于不同的位置。 假设在一对连续的帧中除了该目标之外,没有其他物体移动,那么第一帧与第二帧的像素差将突出显示移动目标的像素,从而我们可以得到移动物体的像素和坐标。这就是帧差分法的工作原理。 故帧差分 常用于 运动目标识别。 优点 算法
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posted @ 2022-07-07 15:06 努力的孔子
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2022年5月26日
信号处理 - 傅里叶变换 - 频谱分析
摘要: 傅里叶主要针对的是平稳信号,简单说就是具有一定周期性的信号, 因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式,所以对于 取样长度 和 取样对象 有着一定的要求。 FFT的基本用法 详见 参考资料1 import numpy as np from scipy.fftpack import fft, ifft i
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posted @ 2022-05-26 10:19 努力的孔子
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