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2019年8月20日

摘要: 合并 hstack(tup):按行合并 【前面有个 h,可以理解为 行,这样方便记忆】 vstack(tup):按列合并 参数虽然是 tuple,但是 list 也行,可以合并2个或者多个数组。 a=np.floor(10*np.random.rand(2,2)) b=np.floor(10*np. 阅读全文
posted @ 2019-08-20 12:03 努力的孔子 阅读(2936) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 背景 我们知道 Python 中有多线程threading 和多进程multiprocessing 实现并发, 但是这两个东西开销很大,一是开启线程/进程的开销,二是主程序和子程序之间的通信需要 序列化和反序列化, 所以有些时候需要使用更加高级的用法,然而这些高级用法十分复杂,而且 threadin 阅读全文
posted @ 2019-08-20 10:19 努力的孔子 阅读(4654) 评论(2) 推荐(1) 编辑
 

2019年8月14日

摘要: ps:查看所有进程 // -e :显示所有进程;-f:代表全格式 ps -ef | grep python :查看后台运行的python程序,| 表示管道,grep表示筛选 & 符号:后台执行程序,需放在命令后面 > 符号:输出重定向到指定文件 kill -9 进程号:杀死进程 ls -a :显示全 阅读全文
posted @ 2019-08-14 16:48 努力的孔子 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 表空间 基本概念 不同的数据库表空间有不同的定义。 在 postgres 中,表空间 允许在文件系统中定义数据库对象存储的位置,实质上就是指定了一个目录。 与数据库的关系 在 postgres 中,一个表空间可以让多个数据库使用,而一个数据库也可以使用多个表空间,属于“多对多”的关系 在 oracl 阅读全文
posted @ 2019-08-14 16:27 努力的孔子 阅读(7829) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2019年8月13日

摘要: python在实现类时有很多魔法,这里做个汇总。 __call__ 在调用该方法时,无需显示地写出方法名 class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def m(self): print(3) def __cal 阅读全文
posted @ 2019-08-13 09:16 努力的孔子 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 概念 整型分为 有符号整型 和 无符号整型,其区别在于 无符号整型 可以存放的正数范围 比 有符号整型 大一倍,因为 有符号整型 将最高位存储符号,而 无符号整型 全部存储数字 比如16位系统中一个int能存储的数据的范围为 -32768~32767,而unsigned能存储的数据范围则是0~655 阅读全文
posted @ 2019-08-13 09:03 努力的孔子 阅读(8092) 评论(0) 推荐(1) 编辑
 
摘要: Pycharm debug 出现如下问题 网上有不少解决方法,这里记录已经验证的方法 1. 关闭 pycharm, 删除工程目录下的 .idea 文件夹,重启pycharm,可能要多重启几次。 另外我发现能正常跑的程序在debug时出现了问题,于是稍微看了下debug的源代码,发现debug时对代码 阅读全文
posted @ 2019-08-13 09:03 努力的孔子 阅读(2387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2019年8月10日

摘要: 本文记录日常工作中遇到的查找操作,持续更新。 注意:输入必须是 数组,不能是 list 极值 min,max 返回极值 argmin(a, axis=None, out=None), 返回极值所在的位置;不带 axis,先拉直,再找极值;带 axis,找某个维度的极值 b = np.array([[ 阅读全文
posted @ 2019-08-10 10:24 努力的孔子 阅读(8326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2019年7月16日

摘要: 百度百科定义 插值:在离散数据的基础上插补连续函数,使得这条连续曲线经过全部离散点,同时也可以估计出函数在其他点的近似值。 样条插值:一种以 可变样条 来作出一条经过一系列点的光滑曲线的数学方法。插值样条是由一些多项式组成的,每一个多项式都是由相邻的两个数据点决定的,这样,任意的两个相邻的多项式以及 阅读全文
posted @ 2019-07-16 12:04 努力的孔子 阅读(35386) 评论(2) 推荐(2) 编辑
 

2019年7月15日

摘要: 滤波 滤波常用于降噪; 滤波有多种,中值滤波,均值滤波,等等,说的很高大上,其实很简单,各种滤波原理类似。 以中值滤波为例,把 每一点的数据 用 该点指定邻域内数的中位数 代替, 如 数据 [1,8,3],邻域大小为3,则8经过滤波后是3,[1,3,8]的中位数;数据可以是多维的,邻域也可以为多维; 阅读全文
posted @ 2019-07-15 08:37 努力的孔子 阅读(3659) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
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