摘要： ROC、AUC 的理论知识 请参考我的博客 分类模型评估 本文旨在 总结 其在 SKlearn 中的用法 基础用法 先看源码 def roc_curve(y_true, y_score, pos_label=None, sample_weight=None, drop_intermediate=Tr 阅读全文

摘要： 插值方法很多，本文只是总结下 scipy 库中插值用法 一维插值 - 拉格朗日插值 import numpy as np from scipy import interpolate import matplotlib.pylab as plt import pylab as mpl mpl.rcPa 阅读全文

摘要： 假设检验的基本思想 若对总体的某个假设是真实的，那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的；如果事件A真的发生了，则有理由怀疑这一假设的真实性，从而拒绝该假设； 假设检验实质上是对原假设是否正确进行检验，因此检验过程中要使原假设得到维护，使之不轻易被拒绝；否定原假设必须有充 阅读全文

摘要： 时间序列是随时间变化的序列，总体可分为 平稳 与 非平稳序列； 平稳序列 平稳序列即经由 样本时间序列 得到的拟合曲线在未来一段时间内仍能沿着现有形态发展下去； 数学描述如下： 均值和方差 不 随时间 t 变化而变化； 协方差 cov(xt，xt+k) 只与 周期(或者说时间间隔) K 有关，与时间 阅读全文

摘要： Python3 最重要的特性之一就是对 字符串 和 二进制字节 做了明确且严格的区分，之所以说严格，是指二者在任何情况下不能混用； 文本总是 Unicode，由字符串 str 表示； 二进制数据由 bytes 表示； file1 = open('data.txt', 'r') out1 = file 阅读全文

摘要： 首先检测是否可用 GPU import tensorflow as tf print('GPU', tf.test.is_gpu_available()) # GPU True tf.device Tensorflow 通过 tf.device 指定每个操作运行的设备，可以指定本地的 CPU、GPU 阅读全文

摘要： 基本概念 1、什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 2、什么是CUDNN NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开 阅读全文

摘要： tensorflow 的 models 模块非常有用，不仅实现了各种模型，也包括了 原作者 训练好的模型及其使用方法，本文 以 object detection 为例 来说明如何使用 训练好 的模型； 首先呢，还是建议 去 官网 看看使用方法，因为 tensorflow 的版本混乱，网上教程针对的版 阅读全文

摘要： python 运行 .ipynb 文件需要用 jupyter 解释器 方法1：安装 jupyter 解释器 话说玩 python 这么多年了，还真没玩过这个解释器，有兴趣的自己研究下吧 方法2：pip 方式 pip install jupyter notebook pip install jupyt 阅读全文

摘要： MobileNetV1 paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出，是一款专注于在移动设备和嵌入式设备上的 轻量级 CNN神经网络，并 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三个版本； 相比于传统的 CNN 网络，在准确率小 阅读全文