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2021年3月29日

摘要: pandas 数据选择方法很多,本文讲一下 loc 和 iloc 的区别,其他 带 i 和 不带 i 的用法类似 iloc:index locate,用 index 定位,这里的 index 是自然下标,也就是自然计数的行列位置,并不是 dataframe 自带的 index 也可以这么理解,int 阅读全文
posted @ 2021-03-29 09:51 努力的孔子 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2021年3月17日

摘要: 最优化算法是一个很大的家族,线性规划只是很简单的一种,本文旨在引导大家理解什么叫最优化,简单说就是 在 所有 x 里面找到 y 最大的方法 线性规划 优化模型试图在满足给定约束的决策变量的所有值的集合中,找到优化(最大化或最小化)目标函数的决策变量的值。 它的三个主要组成部分是: 目标函数:要优化的 阅读全文
posted @ 2021-03-17 10:18 努力的孔子 阅读(561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2021年3月8日

摘要: 积分形式如下 Python 有很多种方法可以计算积分,本文做个汇总 方法1 手动实现积分,积分就是很多小块的求和,如下图 代码如下 start = 1 stop = 2 length = 101 x = np.linspace(start, stop, length) y = x**2 result 阅读全文
posted @ 2021-03-08 09:21 努力的孔子 阅读(3441) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2021年1月22日

摘要: 首先这个模型的使用没有问题;模型的评价也没有问题; 但是这个模型不能被工业化; 原因是数据本身有很大问题,典型的学术型数据; 问题如下:1. 误踩油门是 刻意为之,因为每次基本都踩到底了,而实际驾驶过程中不会踩到底2. 数据样本在 误踩油门 时加速踏板开度在100左右,而正常时刻加速踏板开度基本都很 阅读全文
posted @ 2021-01-22 17:23 努力的孔子 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: map 用法很简单,只是 python3 和 python2 有点不同 python2 map(str, range(3)) # ['0', '1', '2'] python3 a = map(str, range(3)) print(a) # <map object at 0x0000000003 阅读全文
posted @ 2021-01-22 10:18 努力的孔子 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2021年1月21日

摘要: 动态时间规整 ,Dynamic Time Warping,简称 DTW; 它是衡量 两个时间序列 之间相似性的 一种度量方式,特点是 序列的长度可以不同; 其主要应用于 语音识别 领域; 算法起源 我们知道相似性度量有很多种方式,那为什么还需要 DWT 这种算法? 举个 语音识别 的例子,比如我们早 阅读全文
posted @ 2021-01-21 09:44 努力的孔子 阅读(1889) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2021年1月13日

摘要: 准备工作 sklearn 中决策树的可视化需要安装 graphviz 下载安装 graphviz 官网下载地址 http://www.graphviz.org/ 官网经常升级,选择适合自己的版本,我选择版本的下载地址 https://www2.graphviz.org/Packages/stable 阅读全文
posted @ 2021-01-13 21:55 努力的孔子 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: create table table_name as 建表时可以同时复制表结构和数据,也可以只复制表结构 复制表结构和数据 create table table_name_new as select * from table_name_old; 只复制表结构 create table table_n 阅读全文
posted @ 2021-01-13 21:53 努力的孔子 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2020年9月21日

摘要: 我在自测代码时加上了 print(XXXXX), 测试完毕后上传服务器,并没有删除 print 语句,当时运行正常,第二天报错 Input/output error; 原因分析: 因为运行正常后,我退出了 shell,结束了 ssh 连接,结果 print 时报错; 总结 服务器不能使用print来 阅读全文
posted @ 2020-09-21 15:50 努力的孔子 阅读(4363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2020年9月15日

摘要: 相似变换 相似变换:等距变换+均匀尺度缩放; 等距变换:平移+旋转,所谓平移旋转其实就是 wx+b,w 和 b 组成变换矩阵 在等距变换中,角度、平行性、垂直性 不发生变换 SimilarityTransform 用法 这是一个类 class SimilarityTransform(Euclidea 阅读全文
posted @ 2020-09-15 16:11 努力的孔子 阅读(2758) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
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