摘要： 用 numpy 生成 数组后，假设数组记为 arr； arr 在生成时 数据类型就确定了，后期对 arr 的更改不能改变 它的数据类型，反而会把 被更新的元素 强制 变成 该数据类型 示例 ### 生成 整型数组 c = np.random.randint(1, 5, size=(3, 2)) pr 阅读全文

摘要： 我们知道 python 的变量分为 可变对象 和 非可变对象； 可变对象是可以改变的，好像是废话， 但需要注意的是 可变对象在函数作用域内 改变后，在函数作用域外 也会发生改变； 示例 ### list x = [1, 2] def s(y): y[0] = 100 # return y s(x) 阅读全文

摘要： 我们比较熟悉均匀分布、二项分布等概率分布，那么 beta 分布是什么呢？ 一句话，beta 分布表示 一种概率的 概率分布； 也就是说，当无法确定一件事的概率P时，我们可以把它所有概率P统计出来，然后每个P对应一个P'，P'就是 beta 分布； 下面我从多个角度具体阐述一下 生活案例 投篮命中率估 阅读全文

摘要： 动态规划三要素： 最优子结构：子问题 会影响 父问题的最优解 // 注意子问题影响，而不是子问题的解影响， // 当然有些问题是子问题的解影响父问题的解，我想说的是不全是解和解得关系，子问题的最优解和父问题的最优解可能毫无关系 状态转移：根据子问题 如何推出 父问题的解，递推关系式 边界问题：最小子 阅读全文

摘要： 给很多形如[start,end]的闭区间，请你设计一个算法，算出这些区间中最多有几个互不相交的区间。举个例子，intvs=[[1,3],[2,4],[3,6]]，这些区间最多有两个区间互不相交，即[[1,3],[3,6]]，你的算法应该返回 2分析：首先，如果想得到 最多 个 互不相交 的区间，最直 阅读全文

摘要： pandas 中 apply 是个很常用的方法，但其效率是比较低的，本文介绍一些加速方法 数据准备 df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 11, size=(1000000, 5)), columns=('a','b','c','d','e')) apply 阅读全文

摘要： DBSCAN，Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类算法 VS KMeans Kmeans 是最常用的聚类算法之一，但它只适用于 凸样本集，而 DBSCAN 适用于 凸样本集和非凸样本集，更多的 阅读全文

摘要： 先看看下面的代码 import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(100) data = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, size=(3, 4)), columns=list('abcd')) p 阅读全文

摘要： 算法简介 粒子群算法，Particle Swarm optimization，简称PSO，是由Eberhart博士和kennedy博士发明的一种启发式算法， 其思想来源于 群体间互相协作和信息共享，使得群体行为形成从无序到有序的演化，进而达到目的 的自然现象； 通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基 阅读全文

摘要： 简介 supervisor 是一个 Python 编写的进程管理工具，可以方便的 启动、重启、关闭 单个或多个进程（包括非 Python 进程） 官网 http://supervisord.org 为啥需要这东西呢，简单理解如下 咱们通常管理linux进程的时候，一般来说都需要自己编写一个能够实现进 阅读全文