会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
//
// // //
努力的孔子
2023年11月20日
Embedding 模型一览 选择 及使用
摘要: 利用 MTEB 基准 要全面评估编码器的功能,最好的参考是大规模文本嵌入基准(MTEB)。这个基准可以让我们根据向量的维度、检索的平均性能和模型的大小来对比不同的编码器。不过,我们也不能完全相信这个基准的结果,因为它并不是万能的,而且模型的训练数据的细节可能没有公开。 MTEB 不仅给我们展示了 O
阅读全文
posted @ 2023-11-20 13:58 努力的孔子
阅读(1905)
评论(0)
推荐(0)
编辑
导航
博客园
首页
新随笔
新文章
联系
订阅
管理
统计
随笔: 406
文章: 0
评论: 30
阅读:
84万
搜索
随笔分类
001-大语言模型LLM(4)
002-attention and transformer(1)
AI机器学习(54)
AI机器学习框架-Sklearn(13)
AI机器学习之信号处理(5)
AI机器学习之异常检测(3)
AI空间数据处理(2)
AI强化学习(7)
AI深度学习(66)
AI深度学习框架-PyTorch(13)
AI深度学习框架-TensorFlow(41)
AI数学与算法(4)
AI图像处理(37)
AI自然语言处理(5)
AI最优化算法(12)
BD大数据-Hadoop(6)
BD大数据-Hive(10)
BD大数据-Kafka(6)
BD大数据-Spark(29)
BD大数据生态(4)
C++编程(2)
Linux(14)
Python 诡异_异常记录(1)
Python 基础(24)
Python 数据分析模块(20)
Python3 编程(2)
PythonWeb(7)
Python高级编程(9)
Python面向对象(3)
Shell 编程(1)
计算机网络(1)
爬虫(15)
数据库(13)
刷题(2)
网络编程(1)
学习资源-各种工具(1)
更多
点击右上角即可分享