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努力的孔子
2021年4月12日
模拟退火算法简介
摘要: 一种随机搜索算法,跟遗传算法差不多,简单看看吧 通俗解释 假设有下面这样一个函数,现在想求函数的(全局)最优解(最小值)。 如果采用Greedy策略,那么从A点开始试探,如果函数值继续减少,那么试探过程就会继续。而当到达点B时,显然我们的探求过程就结束了(因为无论朝哪个方向努力,结果只会越来越大)。
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posted @ 2021-04-12 15:01 努力的孔子
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遗传算法-选择算子
摘要: 选择算子很多,本文先做个简单汇总,等应用时再自行研究 轮盘赌选择(roulette wheel selection) 锦标赛选择(tournament selection) 随机遍历抽样(stochastic universal selection) 局部选择(local selection) 截断
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posted @ 2021-04-12 13:45 努力的孔子
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遗传算法-总体框架
摘要: 首先了解一下达尔文进化论:人类在繁衍过程中,通过交配产生基因重组和变异,从而产生更好的个体,也可能是更差的个体, 每一代人接受大自然的考验,优胜略汰,适应能力强的被保存下来,差的被淘汰,使得人类对环境的适应能力越来越强; 遗传算法就是借鉴了人类的进化过程,更好地适应环境就是我们的目标(y),每一代人
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posted @ 2021-04-12 13:43 努力的孔子
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matplotlib-动态图
摘要: python 绘制动态图有几种方法,本文做个汇总 plt.pause(time):动态图必须有这句,否则图像会一闪而过 直接更新数据 每次画图时,更新数据,实际上还是平常的画图,但数据变了,看起来像图变了; 注意这种方法要事先指定 figure,每次画图时清空 import matplotlib.p
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posted @ 2021-04-12 09:18 努力的孔子
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