摘要： 激活函数就是非线性函数，常用于非线性模型，特别是神经网络； 非线性函数用于构建非线性决策边界，多个非线性函数的组合能够构建复杂的决策面； 本文旨在总结这些函数，并进行对比分析 阶跃函数 最早的激活函数，图如下 缺点：不连续，且局部导数为 0，无法反向传播 它只用在 感知器 上 sigmoid 它是用 阅读全文