摘要： 线性判别分析，简称LDA，是一种线性学习方法。 常用来降维，是一种有监督的降维方法，是基于最佳分类效果的降维方法。 核心思想 给定训练样本，带label，设法将样本投影到一条直线上，使得同类样例的投影尽可能接近，异类样例的投影尽可能远离； 在对新样本进行预测时，先将其投影到这条直线上，再根据投影点的 阅读全文