可变对象 及其 作为 函数参数 的注意点

我们知道 python 的变量分为 可变对象 和 非可变对象；

可变对象是可以改变的，好像是废话，

但需要注意的是 可变对象在函数作用域内 改变后，在函数作用域外 也会发生改变；

 

示例

### list
x = [1, 2]
def s(y):
    y[0] = 100
    # return y

s(x)
print(x)        # [100, 2]


### dict
x = {'a': 1, 'b': 2}
def s(y):
    y['a'] = 100

s(x)
print(x)        # {'a': 100, 'b': 2}


### set
x = set([1, 2])
def s(y):
    y.add(100)

s(x)
print(x)        # {1, 2, 100}

可以看到，只是在 函数内部 对 可变对象进行了修改，在函数外部也变化了

 

不想改变可以这么做

import copy
x = [1, 2]
def s(y):
    # y = copy.deepcopy(y)    # 深拷贝
    # y = copy.copy(y)      # 浅拷贝也行
    y = y.copy()          # 浅拷贝也行
    y[0] = 100
    # return y

s(x)
print(x)        # [1, 2]

建议直接深拷贝，浅拷贝 有些复杂场景 不行 

 

注意  numpy 也是可变对象

### numpy 也是可变对象
x = np.random.randint(1, 5, size=(3, 3))
y = x
x[2] = [7, 7, 7]
print(x)
# [[1 1 4]
#  [4 4 4]
#  [7 7 7]]
print(y)        # x 变了，y 也跟着变了
# [[1 1 4]
#  [4 4 4]
#  [7 7 7]]

x[2, 2] = 1000
print(x)
# [[   1    1    4]
#  [   4    4    4]
#  [   7    7 1000]]
print(y)
# [[   1    1    4]
#  [   4    4    4]
#  [   7    7 1000]]

 

 

 

参考资料：

https://www.cnblogs.com/monkey-moon/p/9347505.html