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随笔分类 -  AI机器学习之信号处理

 
信号处理 - 傅里叶变换 - 频谱分析
摘要:傅里叶主要针对的是平稳信号,简单说就是具有一定周期性的信号, 因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式,所以对于 取样长度 和 取样对象 有着一定的要求。 FFT的基本用法 详见 参考资料1 import numpy as np from scipy.fftpack import fft, ifft i 阅读全文
posted @ 2022-05-26 10:19 努力的孔子 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0) 编辑
峭度系数
摘要:峭度的定义 峭度(Kurtosis)K 是反映 振动信号(幅值) 分布特性的 数值统计量,是 归一化(标准化)的4阶中心矩 计算公式 峭度的意义 峭度系数的意义如图所示,当k=3时,代表分布曲线具有正常峰度,即零峭度;由计算公式可知, 当 标准差 小于 正常标准差 时,即观测值分散程度较小时,k增大 阅读全文
posted @ 2022-03-04 13:27 努力的孔子 阅读(4318) 评论(0) 推荐(3) 编辑
信号处理 - 小波
摘要:小波,就是很小的波,它的积分总是接近于 0; 小波 又分为 小波分解 和 小波包分解; 小波分解 只对 低频部分 进行分解,对高频部分不再分解,所以能够过滤掉 高频部分; 低频部分 代表了 趋势,也叫 近似信号;高频部分 代表了 噪声,也叫 细节信号; 小波包分解 则既对 低频部分 进行分解,也对 阅读全文
posted @ 2020-07-07 14:12 努力的孔子 阅读(3137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
信号处理 - 熵
摘要:熵,事物的混乱程度; 熵有很多种计算方式; 概念介绍 如何理解呢?或者说 两个 均值相减 怎么就能反应 时间序列 的复杂性? 首先,简单思考下这个计算过程,先用 m 长的窗口 滑动生成 一组 m 长的数组,假设 m = 2,那就是 一个 (n-m+1)x2 的数组,然后计算 每行 之间的距离,这其实 阅读全文
posted @ 2020-07-02 19:29 努力的孔子 阅读(2651) 评论(0) 推荐(0) 编辑
信号处理 - 经验模态分解EMD和EEMD
摘要:EMD EEMD EMD,经验模态分解,是一种信号分解的技术; 它提出了一个概念叫 基本模态分量 IMF, EMD 用于处理非平稳信号,可用于任意数据,基于数据本身进行分解; EMD 把一个信号分解成 多个 IMF,每个 IMF 具有线性和非线性的特点,还有一个 信号残余分量,常常代表信号的直流分量 阅读全文
posted @ 2020-04-17 08:58 努力的孔子 阅读(3237) 评论(0) 推荐(1) 编辑

 

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