异常检测 - 方法汇总 与 grubbs test
摘要:本篇博客的目的:记录 grubbs test 的用法; 其实 用法 没啥难度,只是这个 模块安装的 模块名 有些特殊,做个记录; import numpy as np from OUTLIERS import smirnov_grubbs as grubbs ####################
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异常检测 与 One Class SVM
摘要:异常检测 我们经常需要识别一些异常行为或者表现,比如 机器是否故障,产品是否合格,这类问题的特点就是 正常数据很多,异常数据很少,甚至根本没有; 解决这种问题的思路就是,把 训练样本中 一小部分数据认为是 异常数据,然后训练一个 非常紧凑的决策边界,把 大部分被认为是正常的样本 框起来,并以此边界作
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异常检测 - 孤立森林
摘要:paper 地址 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/tkdd11.pdf 孤立森林,isolation forest,简称 iforest; 它由 周志华 老师提出,本质是一种 无监督算法,其主要用于异常点检测,在工业界有广泛
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