大模型下的文本解析
摘要:PDF 导图一览: pdfplumber pdfplumber库按页处理 pdf ,获取页面文字,提取表格等操作。 学习文档:https://github.com/jsvine/pdfpl import pdfplumber with pdfplumber.open("E:\新员工\【学员讲义】企业
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PyCharm 快捷键
摘要:工欲善其事必先利其器,PyCharm 是最popular的Python开发工具,它提供的功能非常强大,是构建大型项目的理想工具之一,如果能挖掘出里面实用技巧,能带来事半功倍的效果。 本文主要向大家介绍了Python语言之Pycharm 常用快捷键,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习Python
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ModelHelper 安装
摘要:https://github.com/SunstriderKael/ModelHelper https://github.com/SunstriderKael/ModelHelper/blob/master/Detection.md pip install ModelHelper-0.1.5.tar
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可变对象 及其 作为 函数参数 的注意点
摘要:我们知道 python 的变量分为 可变对象 和 非可变对象; 可变对象是可以改变的,好像是废话, 但需要注意的是 可变对象在函数作用域内 改变后,在函数作用域外 也会发生改变; 示例 ### list x = [1, 2] def s(y): y[0] = 100 # return y s(x)
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Python 函数整理 - zip
摘要:zip 函数 1. 以多个可迭代对象作为参数,把对象中的元素打包成一个个元组 [1, 2], [3, 4] --> [1, 3], [2, 4] 2. 如果 可迭代对象长度不一致,以短为准 [1, 2], [3, 4, 5] --> [1, 3], [2, 4] 3. 利用 * 号操作符时,输入为
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ubuntu 安装 Python 异常记录
摘要:linux 安装 Python 请参考 我的博客; 按照教程安装完毕后,没问题,但在使用 第三方包时,出现 Illegal instruction,并直接退出 Python; 解决方法: 在环境变量里加入 export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8
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Python 绘制甘特图
摘要:甘特图(Gantt chart)又称为横道图、条状图(Bar chart)。 其通过条状图来显示项目、进度和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。 以提出者亨利·劳伦斯·甘特(Henry Laurence Gantt)先生的名字命名 python 绘制甘特图有多种方法,本文做个总结 b
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python 运行 .ipynb 文件
摘要:python 运行 .ipynb 文件需要用 jupyter 解释器 方法1:安装 jupyter 解释器 话说玩 python 这么多年了,还真没玩过这个解释器,有兴趣的自己研究下吧 方法2:pip 方式 pip install jupyter notebook pip install jupyt
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python - shebang
摘要:这里简单介绍一下 Shebang(#!) 的用法 基础用法 1. 只在 类 Unix 系统中有效,windows 中可以写,但无效 2. 必须写在文件 开头,第一行的前两个字符 3. shebang 指明了执行这个脚本文件的解释程序,或者说解释器 4. 如果 #! 之后的解释程序是一个可执行文件,那
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tqdm 任务进度条模块
摘要:tqdm 模块用于在迭代任务中,显示任务进度条,并记录每次迭代耗时; 不是很常用的模块,这里做简单记录; tqdm 常用的有两个方法:tqdm.tqdm 和 tqdm.trange tqdm.tqdm(iterable) from tqdm import tqdm import time a = [
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Python 写入 csv
摘要:基本方法 省略... 异常记录 异常一:python 在写入 csv 时会自动空一行 解决方案:加上 newline=‘’ 环境 python3.6 writer = csv.writer(open('customer.csv', 'w', newline=''))
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Python 安装镜像
摘要:清华镜像 pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣镜像 pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow 阿里
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Python 创建 virtualenv 虚拟环境 及 PyCharm 创建 virtualenv 虚拟环境
摘要:虚拟环境 虚拟环境就是创建一个 隔离 的 python 环境,在这个环境里可以安装 python 所需的各种包,并使得这些包与 系统里的 python 不相干; 常用于版本管理; 手动创建 Virtualenv 环境 本文以 linux 系统为例,windows 大同小异,掌握精髓 首先,安装 vi
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windows 安装 python 踩坑记录
摘要:官方不建议使用 64 bit python,容易出各种问题 Unable to find vcvarsall.bat 凡是安装与操作系统底层相关的 python 扩展都会遇到这个问题,如 PIL,Pillow,gevent 等,当然你可以直接安装编译好的,此时可能无需解决这个问题,但是你只能使用阉割
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linux 安装 python 最全教程
摘要:环境:centos6.5 centos6.5 自带的 python 版本是 2.6.6,需要重新安装 2.7; centos7 自带的 python 版本是 2.7.5 基本操作 在安装新版本之前,一定要先执行如下操作 yum install -y gcc make cmake zlib-devel
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高效编程之 cProfile 性能分析
摘要:写代码经常会听说一些名词,比如 性能分析、代码调优。 cProfile 是 python 代码调优的一种工具,它能够统计在整个代码执行过程中,每个函数调用的次数和消耗的时间。 这个工具虽然很常用,但是没必要花太多时间研究这个工具,简单使用就能达到效果,所以我这里只简单记录下核心用法。 两种使用方式
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numpy-数据格式之 int 与 uint
摘要:概念 整型分为 有符号整型 和 无符号整型,其区别在于 无符号整型 可以存放的正数范围 比 有符号整型 大一倍,因为 有符号整型 将最高位存储符号,而 无符号整型 全部存储数字 比如16位系统中一个int能存储的数据的范围为 -32768~32767,而unsigned能存储的数据范围则是0~655
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Pycharm Debug 问题
摘要:Pycharm debug 出现如下问题 网上有不少解决方法,这里记录已经验证的方法 1. 关闭 pycharm, 删除工程目录下的 .idea 文件夹,重启pycharm,可能要多重启几次。 另外我发现能正常跑的程序在debug时出现了问题,于是稍微看了下debug的源代码,发现debug时对代码
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